至顶网服务器频道 03月30日 新闻消息(文/李祥敬):近日,NICE(尼仕)公司首席执行官Barak Eilam先生来到中国拜访客户,拓展本地合作伙伴生态系统,并确定进一步投资领域。同时,Barak向中国媒体介绍了NICE及其产品,并分享了公司在该地区的拓展计划。
NICE(尼仕)公司首席执行官Barak Eilam
Barak表示,作为全球领先的云和本地企业软件解决方案提供商,NICE在2017年第三季度宣布了其四大战略支柱,分别是云、分析、全渠道和人工智能(AI)。这一战略涵盖了公司自主创新以及收购获得的关键产品线。最近的重要收购之一是2016年11月收购inContact,借此彻底改变了客户服务市场,为各种规模的组织打开大门,让他们的联络中心进入应用云的体验中心新时代。
在客户互动方面,NICE让企业更智能地行动和响应;而在金融犯罪和合规方面,NICE利用先进的分析和自动化保护人们的财产。
NICE的云端为先的方法提供了必要的成本效益、敏捷性和安全性,来支持私有和上市企业正在进行的数字化转型。此外,随着人工智能的应用达到了新水平并整合到组织的方方面面,它已不再是未来之物,而是一个关键的技术差异化因素,在当今的竞争环境下可以作为战略性工具来使用。NICE的产品组合以最先进的人工智能和机器学习平台为基础,可以提供这种竞争优势。
Barak说,NICE为企业和消费者之间构建了一个沟通平台,这个平台除了提供连接功能之外,还提供了分析功能,帮助企业实现客户洞见,改善消费者的体验。“如何以一种更智能的方式来应对客户的互动,以及比较全面地了解整个客户。如果具备这样的能力,一个企业就具备了差异化的竞争优势,也能够为客户提供更加卓越的体验。”
很显然,这种竞争优势的取得必须依靠新的技术驱动,比如云、分析或者人工智能。NICE在这几个方面都进行了积极布局,
亚太地区是NICE关注的重点市场,尤其是中国。在公司Q4 2017财报中,NICE宣布亚太地区非GAAP收入同比增长超过24%。NICE于1997年开始在中国运营,随后其客户群不断壮大,其中包括金融服务、保险和科技领域的厂商。公司的合作伙伴生态系统也在不断成长,核心合作伙伴包括神州数码、通广电子、卓信、汇讯、慧捷、井星和星网信通等。
Barak表示,中国是一个非常重要的地区和市场,所以NICE任命了新的中国区总经理。另外,NICE也会持续加大在中国的资源投入,和中国合作伙伴一起来寻找市场机会。“NICE的成功是与合作伙伴以及客户的密切合作密不可分的,无论是在全球还是在中国,我们所遵循的一项非常重要的战略就是要密切地和我们的客户和合作伙伴进行合作。”
NICE亚太战略地区董事总经理Sherie Ng黄珍妮女士告诉记者,NICE希望打造一个非常大的合作伙伴生态系统。NICE在寻找合作伙伴的时候主要是关注三个领域,一个是合作伙伴对某一个具体的垂直行业有非常深刻的或者深厚的行业经验和知识;第二,合作伙伴能够在平台服务方面有很强的能力,特别是在云端;第三,在数字转型或者数字革命方面的专家,特别是在分析方面有特别的专长,特别了解本地的市场,特别了解某些具体的垂直行业,这样才能够把NICE的技术充分地应用。
最后,Barak表示:“NICE产品正在为中国的企业/联络中心带来价值,而这些价值还只是冰山一角,我们能提供的将远远更多。NICE在提供广泛的解决方案方面处于独一无二的地位,这些解决方案为各行各业的中小型企业以及大型企业的盈利带来重要影响,从而帮助我们的客户改进其客户体验之旅。”
好文章,需要你的鼓励
惠普企业(HPE)发布搭载英伟达Blackwell架构GPU的新服务器,抢占AI技术需求激增市场。IDC预测,搭载GPU的服务器年增长率将达46.7%,占总市场价值近50%。2025年服务器市场预计增长39.9%至2839亿美元。英伟达向微软等大型云服务商大量供应Blackwell GPU,每周部署约7.2万块,可能影响HPE服务器交付时间。HPE在全球服务器市场占13%份额。受美国出口限制影响,国际客户可能面临额外限制。新服务器将于2025年9月2日开始全球发货。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
安全专业协会ISACA面向全球近20万名认证安全专业人员推出AI安全管理高级认证(AAISM)。研究显示61%的安全专业人员担心生成式AI被威胁行为者利用。该认证涵盖AI治理与项目管理、风险管理、技术与控制三个领域,帮助网络安全专业人员掌握AI安全实施、政策制定和风险管控。申请者需持有CISM或CISSP认证。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。