文:IBM Storage Systems 产品营销与管理副总裁Eric Herzog
近日,作为收入市场份额全球排名第二的存储软件厂商,IBM存储宣布了在软件定义存储(SDS)、数据保护和存储系统产品方面的多项创新。
受数据量呈指数级增长以及数据的巨大潜在价值的驱动,很多21世纪的企业加速推进其传统的IT基础架构现代化,同时采用多云架构和AI应用。IBM持续对SDS、数据保护和存储系统产品进行投入。新的发布有力证明了IBM致力于提升IBM存储解决方案,并将其作为多云、认知/AI应用和工作负载的基础。
“数据已成为企业成功背后的驱动力,为了发挥数据价值,客户会选择灵活、敏捷的多云基础架构,并运用分析和AI技术以实现业务价值” ,IBM存储和软件定义基础架构部总经理Ed Walsh表示。
“软件定义存储、现代数据保护和全闪存阵列都是至关重要的解决方案。此次发布的产品创新旨在帮助企业转变其本地基础架构以满足新兴的业务需求。”
此次IBM 存储产品的创新与优化包括支持更广泛的数据类型,交付新的功能,并支持新技术的部署:
“随着人工智能(AI)的不断发展,企业能够比以往更有效地利用数据,从而让效率和成效都显著提升”,ESG的高级分析师Scott Sinclair表示。
“当前,数据与业务成功呈现高度相关性,优化存储基础架构的重要性也随之增加。软件定义存储(SDS) 技术,比如IBM的Spectrum Storage近期新增了一些重要的新功能,在提供必要的基础架构灵活性方面发挥着重要作用,有助于IT满足业务对数据的需求。”
借助本次发布的多项创新,IBM扩大了自身软件定义存储解决方案、数据保护以及全闪存阵列的覆盖范围,增加了关键的新功能,适用于更多的使用场景,为客户赢得更大的竞争优势。这些创新将对企业在21世纪发展业务起到关键的推动作用。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。