惠普企业(HPE)推出特殊低价优惠和更快的交货方案,在桌面和塔式服务器空间出招对付戴尔及白盒帮。
HPE推出的优惠含有通过渠道合作伙伴提供一系列入门级塔式服务器、软件和Pointnext服务。
此举旨在增加合作伙伴的销售周期、改善附加销售及简化配置SMB套件所需的SKU数字。
HPE推出的优惠方案基于一套简化过的ProLiant Gen 10塔式服务器:
方案亦包含ML30 Gen9单插座塔式服务器。
HPE告诉我们,简化意味着“特殊低价格”,客户可以购买或订阅,而且,这些产品总有存货并可以随时由合作伙伴快速发货。HPE称,快速发货即是说第二天,如果订单出得早,甚至同一天可发货。
客户可以用现有套件以旧换新进行现金返回交易。
作为HPE的惯招,这些优惠在世界各地的叫法不一样:
亚太地区和日本:Intelligent Buy Offers(聪慧购买产品)。
如果HPE的销售成本下降及单位出货量增加,那HPE应该就可以受益,而戴尔和白盒服务器发货商就会受影响。个别报价配置细节将在不久后提供给合作伙伴。
据我们的理解,这些不同的简化包、更低的价格、更快的发货几个月后将同样适用于ProLiant机架套件。
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。