至顶网服务器频道 09月18日 新闻消息(文/刘新萍): 云计算应用和AI驱动的相关技术迅猛发展,由此产生的大量数据对企业基础架构中服务器系统的内存容量、带宽以及I/O性能等方面都提出了更加严苛的要求。真正意义上的下一代服务器,必须更加灵活地满足新应用的容量和使用要求,为企业的智慧化转型提供强有力的基础支持。
7月20日, 联想发布全新ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合以及ThinkAgile软件定义的解决方案,满足不同类型客户对于计算力的不同需求。随着新品牌的正式亮相,ThinkSystem也发布了一系列新品,其中包括高密度服务器ThinkSystem SD530在内的14款服务器平台、7款存储产品、5款网络产品,帮助客户实现端到端的客户体验,完美结合了优异性能、灵活性和可靠性等特性,给传统企业注入发展活力。
ThinkSystem SD530兼具刀片式服务器的效率、密度及机架式服务器的价值与简洁性,是颇具适应性的服务器,同时兼备高密度及卓越的灵活性,拥有一流的计算容量,它不仅在重要的企业工作负载环境下表现优异,在高性能计算和人工智能方面同样可圈可点。
灵活适应,沉稳应对未来庞杂需求
"针对新兴工作负载进行基础架构扩展,并不意味着需要舍弃其对传统工作负载的处理能力。企业的当务之急是对基础架构进行灵活更新,使其在保证传统工作负载高标准运行的同时满足新兴工作负载需求。"相关业内人士指出,对于业务升级来说,通过满足企业不同工作负载需求的高性能服务器来搭建更具适应性的基础架构,成为企业未来IT架构的发展方向。
ThinkSystem SD530提供了大量有助于提高性能和灵活性的特性,并实现性能、适应性与价值的完美平衡。ThinkSystem SD530包含模块化2U Lenove D2机箱,由四个前端接入的SD530服务器组成。每个节点包含两个功能强大的英特尔?至强?可扩展处理器家族的处理器。与上一代产品相比,性能要高出56%。此外,D2机箱的创新性灵活性十足,可满足现代数据中心的各种需求。
ThinkSystem SD530拥有十足的灵活性,通过利用在企业工作负载和HPC工作负载方面均有优异表现的单个平台,可使用常用组件和管理以缩短认证和测试时间,并提高灵活性。这一点得益于D2机箱的颠覆性设计。装置的前端可容纳四个"热交换的"节点,以最大程度延长正常运行时间,可在不关闭其他三个节点的同时移除单个节点。每个SD530节点都包含处理器、内存以及6个SFF存储设备。
一流容量,奠定业务运营坚实基础
处理器不断发展推动性能的提升,也通过在技术上的创新架构,特别是将更多的创新内容放到一起,通过性能和可靠性的综合提升,实现客户在解决方案上的创新,同时一流容量的产品也更符合广泛的需求与期待。
单一平台设计使得ThinkSystem SD530以优异的性能处理各种工作负载,这不仅包括企业关键工作负载(如虚拟化、超融合基础架构和云计算),而且包括高性能计算(HPC)和人工智能(AI)。SD530可运行最高内核的英特尔?至强?铂金处理器,为要求最为严苛的HPC/AI工作负载提供支持。创新的D2机箱可容纳可选的1U托架,每个节点支持2个GPU或加速器,其内存和存储技术增强功能可在任何环境下实现卓越的性能和灵活性。
ThinkSystem SD530可提供行业领先的可靠性、可管理性和安全性,以及将来进行扩张所需的、优化了成本的性能和灵活性,同时满足小型和大型企业的需求。它能够处理一系列工作负载,如IT基础架构、协作和入门级云服务,为企业开展在线运营奠定坚实基础。
化繁为简,管理策略影响深远
形形色色的硬件颇为引人瞩目,而联想推出的管理策略的影响则更为深远。ThinkSystem SD530采用了Lenovo XClarity Controller通用全新硬件嵌入式管理引擎。XClarity Controller采用简洁的图形用户界面、符合行业标准的Redfish REST API,与上一代服务器相比,其启动时间缩短一半,固件更新速度提高6倍。
Lenovo XClarity Administrator则是一个可用于集中管理ThinkSystem服务器、存储和网络的虚拟化应用。它采用可重用的模式和策略,可加速并扩展基础架构配置和维护。它可作为中心集成点,将数据中心管理流程延伸到物理IT。在内部IT应用上运行XClarity Integrator,或通过REST API集成该应用,将有助于进一步加速服务部署,简化IT管理并降低成本,这也让联想服务器在可靠度方面始终高居榜首,并赢得了业内最高的客户满意度评分。
"我相信随着化繁为简的管理策略在ThinkSystem产品上的不断丰富和持续完善,它未来的市场接受程度和体验会有十分喜人的结果。我也相信凭借联想不同的硬件产品组合,完全可以满足企业对于云计算、大数据等不同新兴工作负载的不同需求,我们希望为企业提供一个在性价比、安全性、环保型等方面都极具优势的架构选择。"联想的工程师说道。
联想ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合以及ThinkAgile软件定义的解决方案的问世,向业界展现了基于强大生态系统所带来的丰富行业解决方案及广阔前景。ThinkSystem SD530服务器通过强大的灵活适应性、多维度技术创新及一流容量等所指向的全新发展方向,表明联想助力中国企业构建面向最新技术趋势的IT基础架构的坚定决心。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
上海交通大学研究团队发布了突破性的科学推理数据集MegaScience,包含125万高质量实例,首次从12000本大学教科书中大规模提取科学推理训练数据。该数据集显著提升了AI模型在物理、化学、生物等七个学科的推理能力,训练的模型在多项基准测试中超越官方版本,且具有更高的训练效率。研究团队完全开源了数据集、处理流程和评估系统。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。