Canalys在2017年第二季度业绩报告中指出,云计算基础设施市场同比增长47%,达140亿美元。分析显示,总体来说,四大云服务提供商占整个云基础设施服务市场的55%。
这四大服务提供商的排名依次如下:亚马逊网络服务(AWS)位居第一,同比增长42%,占总支出的30%,尽管其增长速度慢于其他竞争对手。排名第二位的是微软,同比大增97%;第三是Google,增幅为92%;IBM以23%的增长速度位居第四,这是在增速方面唯一位于落后于亚马逊网络服务的主要服务提供商。
Canalys指出,对主要云基础架构服务的需求,如按需计算和存储,是驱动这一增长的主要动力。但未来增长的驱动力将来自由云服务提供商正在开发的人工智能平台,其目的是开发新的应用程序、流程、服务和用户体验。
例如,亚马逊网络服务已经开发出一种人工智能服务,着重于理解语言、语音识别、视觉搜索、文本到语音转换和机器学习技术。Canalys研究分析师Daniel Liu表示:“该公司正在继续加强其人工智能功能,提高语音识别的准确性,以及在其EC2中提供Volta GPU驱动的虚拟实例来扩展其深度学习功能。”
同时,“微软更多地专注于机器阅读,这将有助于文本自动理解。今年1月份,微软收购了Maluuba,一家深入学习方面的创业公司,原因在于它将人工智能视为公司未来增长战略的一部分。”
此外,Google也宣布了自己研发的名为Cloud TPU的人工智能芯片,主要用于运行Google的人工智能服务。虽然这种芯片不会上市,但用户可以通过专用云服务的获取,预计这一产品将在今年年底推出。Liu先生指出:“人工智能仍然处于发展的早期阶段,而且还没能实现巨大的收入回报,但是它提供了巨大的潜力,因为市场对人工智能相关工作负载的需求预计将助推云服务的增长。”
Watson是IBM为推动公司未来发展提供支持而研发的人工智能平台,通过应用程序编程接口(API),如会话、发现和视觉识别,这一平台已被用于安全智能和联络中心。
Liu先生表示:“领先的芯片组供应商也加大了这方面的力度,如Nvidia的数据中心GPU业务增长了近300%。AMD与微软、谷歌和百度合作为其人工智能业务提供图形处理器,这意味着云服务提供商对具有人工智能功能的超大型硬件的投资越来越多。这种投资将继续推动客户在云服务方面的支出。”
这些最新发布的数据与Synergy Research Group近期发布的预测数据相一致,表明云计算和软件即服务全球收入将在2020年突破2000亿美元大关。
好文章,需要你的鼓励
工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。