Canalys在2017年第二季度业绩报告中指出,云计算基础设施市场同比增长47%,达140亿美元。分析显示,总体来说,四大云服务提供商占整个云基础设施服务市场的55%。
这四大服务提供商的排名依次如下:亚马逊网络服务(AWS)位居第一,同比增长42%,占总支出的30%,尽管其增长速度慢于其他竞争对手。排名第二位的是微软,同比大增97%;第三是Google,增幅为92%;IBM以23%的增长速度位居第四,这是在增速方面唯一位于落后于亚马逊网络服务的主要服务提供商。
Canalys指出,对主要云基础架构服务的需求,如按需计算和存储,是驱动这一增长的主要动力。但未来增长的驱动力将来自由云服务提供商正在开发的人工智能平台,其目的是开发新的应用程序、流程、服务和用户体验。
例如,亚马逊网络服务已经开发出一种人工智能服务,着重于理解语言、语音识别、视觉搜索、文本到语音转换和机器学习技术。Canalys研究分析师Daniel Liu表示:“该公司正在继续加强其人工智能功能,提高语音识别的准确性,以及在其EC2中提供Volta GPU驱动的虚拟实例来扩展其深度学习功能。”
同时,“微软更多地专注于机器阅读,这将有助于文本自动理解。今年1月份,微软收购了Maluuba,一家深入学习方面的创业公司,原因在于它将人工智能视为公司未来增长战略的一部分。”
此外,Google也宣布了自己研发的名为Cloud TPU的人工智能芯片,主要用于运行Google的人工智能服务。虽然这种芯片不会上市,但用户可以通过专用云服务的获取,预计这一产品将在今年年底推出。Liu先生指出:“人工智能仍然处于发展的早期阶段,而且还没能实现巨大的收入回报,但是它提供了巨大的潜力,因为市场对人工智能相关工作负载的需求预计将助推云服务的增长。”
Watson是IBM为推动公司未来发展提供支持而研发的人工智能平台,通过应用程序编程接口(API),如会话、发现和视觉识别,这一平台已被用于安全智能和联络中心。
Liu先生表示:“领先的芯片组供应商也加大了这方面的力度,如Nvidia的数据中心GPU业务增长了近300%。AMD与微软、谷歌和百度合作为其人工智能业务提供图形处理器,这意味着云服务提供商对具有人工智能功能的超大型硬件的投资越来越多。这种投资将继续推动客户在云服务方面的支出。”
这些最新发布的数据与Synergy Research Group近期发布的预测数据相一致,表明云计算和软件即服务全球收入将在2020年突破2000亿美元大关。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。