至顶网服务器频道 07月19日 新闻消息(文/编译):
更新时间:2017年7月18日美国东部时间14:13
对于超过某一特定规模大小的文件来说,通过网络发送数据非常耗费时间,这通常会成为云迁移项目的一大障碍。现在,对于使用谷歌云服务平台作为基础架构的企业来说,有了另一种选择。
这家技术巨头今天发布了一个名为Transfer Appliance的系统,用于将信息从本地数据中心以物理运输的方式运送到云端设施。目前谷歌推出两款型号,其中一款拥有100 TB的原始存储空间,另一款则拥有480TB的存储空间。谷歌表示,如果企业能够足够有效地压缩其数据,其有效容量可以增加约两倍。
运送过程相当简单。根据选择的型号不同,组织需要支付300美元或1800美元的Transfer Appliance(转移设备)费用,谷歌将把系统发送到其选定的数据中心地点。然后,驻地技术人员要在最多25天之内将信息从硬件加载到机器上,超过这个时间就要收取延期费用了。一旦完成了这些工作,Transfer Appliance(转移设备)就可以通过FedEx或UPS发送给这家技术巨头。
重要的是,信息在运输过程中被加密了。Transfer Appliance(转移设备)在捕获数据时加密数据,并使公司能够只批准这些数据在到达谷歌之后才启用访问权限。
该系统的主要目标市场是在自己的数据中心中拥有大量数据并希望加速其迁移到云端的传统企业。这和亚马逊公司在2015年推出的Amazon Web Services Snowball(“雪球”)数据传输设备瞄准的市场是一样的。它有两款设备,分别有50和80 TB的原始存储空间。
但是,虽然Transfer Appliance(转移设备)的480 TB的配置可能更大一些,但如果谷歌想要冲击亚马逊的数据运输业务,还需要做更多的工作。Jeff Bezos的公司将派出一个被称为Snowmobile的容器,这是一个45英尺长的运输集装箱,装在一辆装有足够容纳100 PB数据的存储设备的卡车上。
好文章,需要你的鼓励
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。