至顶网服务器频道 06月06日 新闻消息: 今日,杰和科技通过官方平台向业内发出邀请:6月14日,北京,杰和NAS存储服务器媒体见面会,等你相约。
NAS(网络附加存储)虽然是较传统的存储解决方案,但因其在设计时,就支持快速以太网、光纤等技术,在存储领域依旧备受欢迎。在开放的云盘被关闭后,大量的数据/文件如何存储?快速共享?随时调用?NAS存储服务器的应用优势便更为凸显。
回顾杰和科技近2年在服务器市场推出的多个产品,从核心配件到各种基础架构的整机,那NAS存储服务器的推出对于杰和而言,仅仅是一次意料之中的实力证明?又抑或代表着更多?
从网络可搜寻到的杰和NAS存储服务器信息可见,此次北京行应该是杰和首次对外正式发布NAS产品,但可能与以往单纯的服务器新品推广不同,这一次应该会带着久违的系统软件一齐亮相。
从官方输出的硬配规格,杰和NAS存储系列确实算是顶配。那系统软件又如何?最终悬念依然留在6月14日的媒体见面会上,到底是一款怎样的产品?最终答案也只有等到当天揭晓。
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。