真正的微模块数据中心,它的制冷、供电及管理系统都实现了区域化、模块化,互不干扰,可以独立运行。无论企业当前处于何种规模、哪个行业领域,都可以按照自己的需求定制微模块数据中心,并可伴随业务发展需求,逐步扩张数据中心规模,以应对更多IT 需求。
曙光机柜池级微模块解决方案
机柜池级微模块,应“用”而变
针对中、低密度数据中心散热问题,中科曙光所推出的机柜池级微模块解决方案集成了机柜、配电、制冷、监控和布线各个系统,具有绿色节能、安全可靠、配置灵活等特点。
曙光机柜池级微模块由两排机柜组成,采用行间空调均匀分布在设备机柜之间的方式提供制冷,机柜间通道使用通道门和通道顶板进行封闭,形成封闭通道池。根据封闭通道内冷、热气流的不同,提供封闭冷池和封闭热池两种选择。机柜池级微模块的应用也给传统数据中心制冷难题带来了一系列的变革:
第一,减少冷量损失。封闭冷池系统将行间空调送出的冷气流封闭在通道内,与IT设备进行热交换后变成热气弥散在整个机房,机柜内热气流再经过行间空调冷却后回到冷池内部,这种方式下制冷系统产生的冷量充分被IT设备利用,几乎无冷量损失。
第二,防止冷、热气流的混合。封闭热池系统将与IT 设备热交换后的热气流封闭在通道内,而行间空调产生的冷气流则输入到整个机房,有效避免了冷、热气流的混合。
第三,改善机房环境。行间空调产生的冷量有一部分被用于改善机房环境,机柜内无需安装安装环境空调。
机柜池级微模块解决方案架构
为什么选择池级微模块解决方案?
传统数据中心采用房间级制冷情况下,每个机柜负载一般不超过3-5kW。如果要增加单机柜密度,则需要通过为机柜增加辅助送风、辅助排风装置,以便更快地把热空气排走。
如果用户对单机柜密度有更高的要求,就需要考虑池级微模块解决方案了。曙光数据中心产品经理刘广辉介绍:“用户一旦用到了高密度设备,就会产生动态热点。曙光池级微模块解决方案,在每个封闭池内都装置了温湿度监控探头,可以根据负载变化,动态的调整空调风量,是解决动态热点问题的最佳方案。”
选择冷池还是选择热池?
目前,数据中心选择冷池解决方案还是热池解决方案,在这一点上,众说纷纭。曙光数据中心产品事业部产品经理刘广辉分析道:相比较而言,冷池更适合老旧机房改造。老旧机房的房间保温、密封性较差,冷空气通过墙体、门窗等地方损失的较多,而封闭冷池更有利于制冷量的有效利用,提高制冷效率。
封闭热池更适合新建或大型数据中心。第一,数据中心内开放的工作区域温度会和冷通道的温度相同,工作人员的体感温度比较舒适,不会影响在机房内长时间作业。
第二,选用热池封闭的一个主要优点就是可以使用现有的精密空调冷却模式。另外,利用自然冷却技术的大型数据中心更适合热通道封闭。
曙光机柜池级微模块解决方案实景图
不管选择冷池还是热池,都会为用户带来能源成本上的巨大节约。曙光微模块数据中心能够进行快速扩展,在工厂进行预制安装,建设周期远远低于传统数据中心。在部署时,只需要提供电力保障、供水以及网络连接,就完全可以建立一个功能完整的数据中心。目前,曙光数据中心产品和解决方案,在各行业项目中都得到了广泛应用,并在实际运行中表现出非凡的实际性能,赢得了用户的高度赞誉。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。