ZD至顶网服务器频道 01月18日 新闻消息: 英伟达公司在今年的消费电子产品展上公布的联合驾驶员"后座司机"AI可谓一鸣惊人。事实上,大多数与会者都被其在"车"中出色的唇语理解能力所震撼。
根据CES展会上公布的内容,这款联合驾驶员AI助手能够执行四项功能:面部识别、头部追踪、视线追踪与唇语阅读。自动驾驶AI属于GPU助力DRIVE PX 2平台的组成部分,其采用多款传感器以及由英伟达处理器支持的多种神经网络以实现功能。
英伟达公司的一位发言人在采访邮件中确认称,这款唇语阅读组件基于由牛津大学、谷歌DeepMind以及加拿大高级研究所的学者们共同撰写的一篇研究论文。
其实这篇论文在发布之初曾受到批评。虽然其中采用的神经网络LipNet拥有高达93.4%的识别准确率,但其测试场景仅限于一部分特定词汇而非连贯的句子。
在发表于arXiv上的第二篇论文中,我们看到LipNet的能力得到提升。其在通过数个小时的BBC新闻主持人唇部运动解析训练后,现在已经可以解读完整的句子。
英伟达公司的这款联合驾驶员助手显示,LipNet已经进一步获得了理解司机口头命令的能力,因此其能够处理各类常见指令--例如在噪杂的环境下准确选择播放某首曲目。
根据英伟达方面的说法,开发头部与视线追踪以及面部识别功能是为了向用户提供更出出色的安全性与驾驶体验。
"其中包含一套用于实现面部识别的AI,这样车辆就会了解到驾驶员是谁、设定个人偏好且不再需要使用钥匙启动车辆。另一套AI则用于视线追踪,这意味着车辆能够了解到您当前的注意目标,"英伟达公司在一篇博客中解释称。
英伟达公司向来以为游戏及高性能计算用例设计强大的GPU方案而闻名,但其近年来则一直把更多精力用于GPU加速型机器学习与AI的研发当中。“目前梅塞德斯-奔驰、奥迪、特斯拉以及丰田都已经成为该项新技术的客户,”一位英伟达公司发言人确认道。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。