ZD至顶网服务器频道 12月13日 新闻消息:VMware发布了宣传已久的vSphere Integrated Containers(VIC),让vSphere成为一个运行容器的理想平台。
此前有很多专家认为,容器有可能会让虚拟机消亡,特别是容器更轻、更快、更适合开发那种能够在大规模网络以及有移动设备的情况下运行良好的应用。VMware的立场一直是认同容器是很棒的技术,在虚拟机内运行更是如此。
这个论点是基于以虚拟机为核心的生态系统要比容器生态系统更成熟、并且已经形成付费的模式这个事实。VMware认为,企业机构在已经构建好运行虚拟机、稳定且熟悉的环境运行容器是有意义的。
正如VMware在首次公布VIC时所说的,这“也许不酷,但是非常有用”。
VMware还坦言,相比开发者来说运营人员对这种方法会感到更加兴奋。为了激发开发者的热情,VMware做了两件事情。
首先就是让VIC有一个兼容Docker的接口,外加一个容器管理门户,以及一个注册表来追踪容器。
其次是开源注册表(也就是Harbor),另外有一个名为“Admiral”的工具,将容器支持添加到vRealize Automation中,从而帮助实现自动化。“VIC Engine”是一个在vSphere上部署Virtual Host(vApp)的工具。这个vApp可以Docker,这是开发者所关心的。
VMware知道,VIC并不是适合于所有人:主要针对vSphere用户。因此VMware还未那些喜欢虚拟机内容器的用户推出了Lightware和Photon容器技术,但是并没有使用太多的VMware堆栈。
VMware如何把容器融合到一起的?
分析公司Gartner将如何获得开发者的关注作为VMware今年在x86虚拟化魔力象限中面临的主要挑战。通过发布VIC,VMware显示了自己对开发者的关心,那么开发者们,你们买单吗?
好文章,需要你的鼓励
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争,但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣,AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场,Arm凭借庞大生态系统在移动和嵌入式领域领先,RISC-V作为开源架构展现巨大潜力。未来芯片设计将更多采用异构计算,多种架构协同工作成为趋势。
延世大学研究团队通过分析AI推理过程中的信息密度模式,发现成功的AI推理遵循特定规律:局部信息分布平稳但全局可以不均匀。这一发现颠覆了传统的均匀信息密度假说在AI领域的应用,为构建更可靠的AI推理系统提供了新思路,在数学竞赛等高难度任务中显著提升了AI的推理准确率。
Vast Data与云计算公司CoreWeave签署了价值11.7亿美元的多年期软件许可协议,这标志着AI基础设施存储市场的重要转折点。该协议涵盖Vast Data的通用存储层及高级数据平台服务,将帮助CoreWeave提供更全面的AI服务。业内专家认为,随着AI集群规模不断扩大,存储系统在AI基础设施中的占比可能从目前的1.9%提升至3-5%,未来五年全球AI存储市场规模将达到900亿至2000亿美元。
蒙特利尔大学团队发现让AI"分段思考"的革命性方法Delethink,通过模仿人类推理模式将长篇思考分解为固定长度块,仅保留关键信息摘要。1.5B小模型击败传统大模型,训练成本降至四分之一,计算复杂度从平方级降为线性级,能处理十万词汇超长推理,为高效AI推理开辟新道路。