ZD至顶网服务器频道 12月13日 新闻消息:VMware发布了宣传已久的vSphere Integrated Containers(VIC),让vSphere成为一个运行容器的理想平台。
此前有很多专家认为,容器有可能会让虚拟机消亡,特别是容器更轻、更快、更适合开发那种能够在大规模网络以及有移动设备的情况下运行良好的应用。VMware的立场一直是认同容器是很棒的技术,在虚拟机内运行更是如此。
这个论点是基于以虚拟机为核心的生态系统要比容器生态系统更成熟、并且已经形成付费的模式这个事实。VMware认为,企业机构在已经构建好运行虚拟机、稳定且熟悉的环境运行容器是有意义的。
正如VMware在首次公布VIC时所说的,这“也许不酷,但是非常有用”。
VMware还坦言,相比开发者来说运营人员对这种方法会感到更加兴奋。为了激发开发者的热情,VMware做了两件事情。
首先就是让VIC有一个兼容Docker的接口,外加一个容器管理门户,以及一个注册表来追踪容器。
其次是开源注册表(也就是Harbor),另外有一个名为“Admiral”的工具,将容器支持添加到vRealize Automation中,从而帮助实现自动化。“VIC Engine”是一个在vSphere上部署Virtual Host(vApp)的工具。这个vApp可以Docker,这是开发者所关心的。
VMware知道,VIC并不是适合于所有人:主要针对vSphere用户。因此VMware还未那些喜欢虚拟机内容器的用户推出了Lightware和Photon容器技术,但是并没有使用太多的VMware堆栈。
VMware如何把容器融合到一起的?
分析公司Gartner将如何获得开发者的关注作为VMware今年在x86虚拟化魔力象限中面临的主要挑战。通过发布VIC,VMware显示了自己对开发者的关心,那么开发者们,你们买单吗?
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。