新推出的XC Plus适用于那些希望在Nutanix HCI环境中使用戴尔存储的客户,与此同时,Dell PowerFlex with Nutanix Cloud Platform以Nutanix Acropolis on Dell PowerFlex的形式为客户提供了vSphere替代方案。
戴尔基础设施解决方案集团、主要存储产品组合副总裁Drew Schulke表示:“我们的合作伙伴现在能够围绕虚拟机管理程序策略与客户展开更全面的对话,如果他们专注于HCI运营模式,那么XC Plus产品可以满足他们的需求。对于那些正在寻找能够更好地支持PowerFlex虚拟化和非虚拟化工作负载的客户来说,Acropolis非常适合他们。”
对于总部位于美国加利福尼亚州圣何塞的Nutanix来说,它不仅使用了戴尔市场领先的存储硬件,而且还有戴尔市场领先的存储销售团队来推动收入和服务。
Schulke表示:“戴尔将在销售、支持、交易和服务方面占据端到端的领先地位。对于戴尔的渠道合作伙伴来说,这是一个巨大的进展,因为现在他们可以通过戴尔端到端地提供解决方案,和客户进行交易,这都是围绕XC Plus展开的。”
总部位于美国纽约州纳纽埃特的VirtuIT公司是戴尔的白金合作伙伴,同时也是Nutanix的合作伙伴,该公司首席技术官Josh Lee表示,戴尔不断扩大的可选性对于他们的客户来说,是一种巨大的胜利。
“戴尔在销售和支持专用HCI设备方面拥有良好的记录,而且戴尔现在通过Azure Stack HCI与微软和Red Hat进行了集成,通过VXRail与博通进行了集成,这为VirtuIT公司的客户提供了多种选择,让他们可以选择如何利用市场上最好的硬件实现多云和混合云愿景。本周,我们将与销售地区的戴尔领导层进行会面,讨论战略,以及面向共同客户和潜在客户的入市战略。”
Schulke表示,由于这是一项存储交易,因此XC以及将于今年晚些时候发布的Dell PowerFlex with Nutanix Cloud Foundations都将提供Partner First For Storage奖励,这意味着戴尔的内部销售代表将向客户、潜在客户和渠道推销Nutanix产品。
“绝对如此,100%的,”Schulke表示。“我们上周开始接受订单,正在积极支持和销售XC Plus。”
戴尔之前通过一项为期五年的协议框架中的几项合作关系为VMware带来了40%的收入。然而,今年二月戴尔提前两年结束了这种合作关系,原因是博通收购了VMware。
Nutanix产品副总裁Ketan Shah表示,Nutanix非常高兴能够接触到戴尔的客户。
“戴尔显然拥有丰富的入市资源和强大的渠道,我们感到非常兴奋。”
在存储方面,据IDC分享的最新数据显示,戴尔在外部RAID企业存储领域位列第一,占有24.8%的市场份额,戴尔在高端RAID存储领域位列第一,占有34.9%的市场份额,同时戴尔也占领了中端RAID存储市场,拥有25%的市场份额。在存储软件领域,戴尔位列第一,占有9.6%的市场份额,在融合系统领域戴尔位列第一,占有53.1%的市场份额,在超融合系统领域戴尔位列第一,占有33%的市场份额,在专用备份设备领域戴尔位列第一,占有41.2%的市场份额。
Schulke表示,通过与PowerFlex合作,客户可以独立增加计算和存储以满足需求,并通过虚拟化环境和容器化应用的自助服务和自动化功能简化DevOps。
Shulke表示:“我们非常兴奋,在Nutanix支持外部存储产品方面可以与之合作的所有厂商之中,我们能够率先使用PowerFlex。”
Schulke表示,客户之所以选择PowerFlex,是因为它在所有指标上都具有可扩展性,无论是IOP、吞吐量还是延迟,PowerFlex都会随着客户的扩展而变得更好。
“因此,如果你想要更多的应用性能,你可以添加更多的计算节点。如果你想要更多的容量,你可以添加更多的存储节点。它是非常非常高效的。所有这些都发生在一个可以提供极高性能的框架内。”
Shah表示,将PowerFlex添加到Nutanix云平台,满足了一些最大型的企业客户和潜在客户对环境的要求。
“这是一件大事,这是同类产品中的首例。这是Nutanix首次支持外部存储。客户选择一直是我们的主要原则之一,这是大客户和潜在客户所要求的。”
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
上海AI实验室联合多家顶尖机构开发出全球首个科学推理大模型SciReasoner,该模型在2060亿科学数据上训练,支持103个科学任务,能够像科学家一样进行逻辑推理并展示思考过程。它实现了化学、生物学、材料科学等多领域知识整合,在分子设计、性质预测、文献分析等方面表现出色,为科学研究提供了强大的AI助手工具。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
南洋理工大学研究团队开发出SHINE方法,这是一种无需额外训练就能实现高质量图像合成的新技术。该方法通过巧妙引导现有AI模型的潜能,能够在复杂光影条件下完美合成图像,包括准确的阴影生成和水面倒影效果。研究团队还创建了ComplexCompo基准测试集,验证了SHINE在各种挑战性场景中的卓越性能,为图像编辑技术的发展开辟了新方向。