ZD至顶网服务器频道 11月11日 新闻消息(文/邹大斌): 11月2日,2016 ARM年度技术论坛(北京场)在京举行。ARM全球营销和战略联盟副总裁Ian Ferguson与ARM应用市场事业部总经理Noel Hurley亲临大会现场,分享了ARM “从端到云”各细分领域的最新动向,包括ARM在CPU IP和支持工具最新的技术更新、ARM在服务器市场的布局与规划,以及ARM在信息革命下一次突破性转型“物联网”中所扮演的重要角色,助力创造可扩展并安全的物联网世界。
本次大会上,物联网是嘉宾们探讨最多的热点话题。这也是ARM的战略重点。目前,每天,超过4千万基于ARM架构的芯片由合作伙伴出货,应用于众多产品并被世界各地的消费者与企业所采用。由于ARM架构天生具有低能耗的特点,因此这些产品被大量应用在物联网领域。
实际上,ARM也致力于在“物联网”时代将扮演核心角色。不久前,ARM刚刚推出了目前为止最全的物联网产品组合,将其安全性、能效、低功耗连接和设备生命周期提升到新的水平,具体包括:将成熟的TrustZone技术拓展至Cortex-M处理器,能最快、最低风险地推出基于ARMv8-M架构的SoC,能更自由进行物联网连接的下一代ARM Cordio radio IP,以及ARM首款基于云的SaaS。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。