AMD Polaris和Nvidia Pascal之间的第一场战斗日趋白热化,但是现在说谁会赢得新型图形处理器大战还为时过早。
“我已经做了测试,但是有点傻……因为我们并没有拿最快的与最快的进行对比,”Mercury Research的首席分析师Dean McCarron这样说,他是GPU的资深观察者。
AMD推出的第一款Polaris产品是Randeon RX480,但是AMD将其定位为一款中端图形卡 ,它的性能“高于Nvidia GTX 970,略低于GTX 1060——但是在游戏帧速率方面非常接近,”McCarron在使用自己的测试游戏套件进行基准测试,他说这么做是有些主观的。
到目前为止,AMD并没有说会何时出货面向针对游戏玩家的高端Polaris卡——这可能会成为Nvidia GTX 1080的竞争对手。“但现在正是度假旺季,这对于新产品来说想必是一个好的时机。”
尽管性能规格都差不多,但是价格却不是。Nidia的GTX 1060售价300美元,RX480售价200美元。“AMD的定价显然更有竞争力一些,”McCarron说。
但是现阶段价格和销售都是不确定的。“奇怪的是,你无法买到这些产品,因为他们都是还没有交付的货物订单,供应很有限,”McCarron说。一些经销商通过给他们现货的卡加价“数百美元”来搅动市场,他说。
限量版的GTX 1080,高端Pascal卡,建议售价699美元(图片:Nvidia)
Nvidia是看涨的,上周根据报道称,Nvidia实现超出预期的季度收入,达到14.3亿美元。而且,Nvidia预期秋季这个季度将增长至16.8亿美元,比华尔街预期的高出6%。
“我们仍然对Nvidia卓越的执行力和增长印象深刻,”德意志银行分析师Ross Seymore这样表示,他在报告中给了Nvidia“持有”的评级。
Canaccord Genuity分析师Matthew Ramsay甚至更加乐观一些。
“Nvidia在7月的这个季度业绩超过了我们的预期和共识,主要受到了强劲的Pascal GPU需求的推动,此外还有面向Facebook、Amazon、微软、百度和阿里巴巴等关键客户销售的深度学习数据中心GPU……我们坚信Nvidia从一家PC用GPU提供商向多元化视觉计算公司的转型已经基本完成,”Ramsay在报告中这样写到。
该季度Nvidia在游戏领域实现了18%的同比增长。“我们预计游戏GPU还会继续强劲增长,Pascal帮助推动支持VR的GPU进入到GeForce的80M装机群中,”他补充说,
游戏PC的市场是目前台式机领域为数不多仍在增长的市场之一,多年来这一直推动着GPU平均销售价格的增长,McCarron表示。
经年很多虚拟现实头戴设备的发布进一步炒热了这个氛围,而这些设备都需要高端图形卡。因此这对新的GPU架构来说是一个好机会,AMD和Nvidia在几周内相继推出新品就可见不同寻常。
甚至英特尔的高端版台式机x86芯片都创下了新高,这主要是受到了游戏玩家的推动。同时,低端GPU市场也有所升温。AMD和英特尔现在都推出了采用集成图形卡的x86处理器,这种卡更适合于主流用户。
第三季度将是AMD Polaris以及Nvidia Pascal芯片出货的首个完整周期。到明年年初,就会有不少针对高端Polaris以及Pascal芯片的基准测试结果公布出来,市场需求将反映出任何一家公司的供应链问题。
“最终这将取决于谁的工厂生产量更多,”McCarron说。
Nvidia在采用TSMC的16FF+制程工艺方面会有一些优势。现在已经有多款芯片已经在这方面进行了更新,这家台湾代工厂还需要一些时间。
相比之下,AMD依赖于三星授权的14纳米制程工艺的Globalfoundries。AMD此前在芯片方面有很出色的架构创新,几年前一些工厂遇到了问题于是就玻璃掉了。
“很难说谁在产品交付方面有优势,但未来1、2个季度会逐渐明朗化,因为我们进入到了假日季。”
最终两大巨头可能会宣布在不同的细分市场取得了胜利。
例如,Nvidia已经提前构建了面向GPU的Cuda环境的专有生态系统,作为机器学习的计算引擎——一个微小但不断增长的市场。它还在超级计算机领域的协同处理器方面处于主导地位,尽管英特尔的多核至强Phi发展得越来越快。
就其本身而言,AMD可能会在游戏PC市场追求批量出货和更低的价格。2016年的GPU大战还远远没有结束,未来还会有很多激烈的战斗。
好文章,需要你的鼓励
Panzura在其Symphony数据管理平台中新增了访问控制列表分析和自动修复功能。该平台专门处理EB级非结构化数据集,具备扫描、分层、迁移和合规分析等功能。Panzura声称58%的企业受到权限扩散问题影响,74%的数据泄露涉及特权凭证滥用。新版本重点解决权限继承中断、过度授权访问和合规盲点等问题,提供完整的文件系统权限可视性和快速问题解决能力。
沙特TachyHealth团队开发的32亿参数医疗AI模型Gazal-R1,通过创新的双阶段训练方法在医疗推理任务上超越了12倍大的模型,在MedQA等测试中取得87.1%的优异成绩,展现了精巧训练策略胜过规模扩张的重要启示,为资源有限的医疗AI研究提供了新路径。
Arista Networks宣布收购博通旗下VeloCloud SD-WAN业务,交易金额约10亿美元。VeloCloud是SD-WAN领域先驱企业,拥有集成安全功能的云管理SD-WAN解决方案。此次收购填补了Arista在分支机构连接方面的空白,使其能够提供端到端网络解决方案。同时,前思科高管Todd Nightingale加入担任总裁兼首席运营官,将助力公司拓展更广泛的客户群体。
奥地利维也纳医科大学研究团队开发了RetFiner技术,通过让眼科AI模型同时学习OCT图像和医疗文字描述,显著提升了诊断准确率。该方法采用四种训练任务让AI模型建立图像与文字的深层联系,在三个主流眼科AI模型上实现了2-6个百分点的性能提升,为医学AI发展开辟了新方向。