ZD至顶网服务器频道 07月28日 新闻消息:来自剑桥的处理器设计厂商ARM公司已经发布了其最新季度财报,就在英国脱离欧盟的这段时期之内,该公司顺利实现可观的营收与利润增长。
ARM公司已经以243亿英镑接受日本巨头集团软银的收购。不过软银方面承诺称,这也只是一次类似于英国脱欧的单纯关系变更。
ARM公司将继续保留自己的“高层管理团队、董事会、合作关系、商业模式与文化”,而软银方面“至少在未来五年内将英国的员工数量提升一倍”。
尽管此次收购尚未结束,但看起来软银方面似乎做成了一笔划算的交易——而且原因绝不仅仅归于英镑贬值。
2016年第二季度,ARM公司营收较上年同期增长17%,由当时的2.285亿英镑增长至如今的2.676亿英镑,而税前利润亦提升5%达到1.301亿英镑。
运营支出亦较上年同期增长32%,达到1.307亿英镑,不过与2016年第一季度的1.329亿英镑相比仍在合理范围之内。根据ARM方面的说法,这主要是受到员工规模扩张的影响。
目前其研发支出总额达到6790万英镑,占到ARM公司总体营收中的五分之一。
处理器技术许可作为ARM公司营收中的主要支柱同比提升24%,达到1.022亿英镑,而且第二季度其许可交易数量亦较上年同期增加25%。其中13笔来自Cortex-M级处理器,“被应用于智能联网设备中的各关键性组件内,包括微控制器、智能传感器以及低功耗无线通信芯片等。”Cortex-M级处理器所贡献的许可交易数量为388笔,而2016年第二季度ARM公司的整体许可交易数量为1379笔。
而在物理知识产权领域,即芯片代工与半导体业务许可,ARM公司本季度许可协议的31%来源于此,总值为940万英镑。根据ARM方面的说法,这是由“2015年旺盛的许可需求态势、工程技术发展拐点以及更多单一用途POP知识产权许可”所促成。
ARM公司似乎已经准备好在全球智能手机市场陷入发展停滞之后,进一步巩固自身在嵌入式设备领域的统治地位。
ARM公司CEO Simon Segars指出,该公司“正在持续投入产品研发,从而支持各合作伙伴在下一代技术领域的发展路线图,具体包括5G网络、自动驾驶车辆以及物联网等。”
“我们最近对Apical公司的收购增强了自身在视觉计算领域的专业知识。作为一大快速发展的新兴领域,视觉计算能够实现智能楼宇、增强现实、自动驾驶车辆以及先进机器人等技术成果。”Segard补充称。“随着新型技术的不断涌现以及相关市场的发展,ARM公司将继续凭借自身产品与商业模式捕捉包含于其中的各类宝贵机遇。”
好文章,需要你的鼓励
近期数据显示,2026年5月前企业已宣布约9万个与AI相关的裁员岗位,部分预测称未来五年美国15%的工作将被AI取代。然而,Ramp与Revelio Labs追踪近2.2万家企业的最新报告显示:重度投入AI的企业反而实现了更快的人员增长,包括初级岗位在内的各职能人数均有上升。但这一数据主要来自技术型企业,能否普遍适用仍存疑。报告同时指出,资源匮乏的企业可能在AI浪潮中持续落后。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
AI数据中心开发商向多家电力公司同时提交大负荷接入申请以确定选址,导致区域需求预测虚高、电网投资失衡。美国联邦能源监管委员会(FERC)及ERCOT、PJM、SPP等机构正推动"承诺优先"规划机制,要求项目具备实质性商业承诺方可纳入长期传输规划。谷歌、亚马逊、微软、OpenAI等科技巨头支持建立标准化的项目成熟度评估体系,但各方在具体机制上仍存分歧。发电建设问题尚未被纳入联邦传输改革议程。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。