ZD至顶网服务器频道 03月10日 新闻消息:今日获悉,高通(Qualcomm)和红帽(Red Hat)正在将企业版Linux移植到高通即将推出的64位ARM服务器处理器上。
具体来说,两家公司正在“合作”将红帽的企业Linux服务器ARM开发预览版移植到高通去年10月展出的24核ARMv8-A芯片上。正如其名字所说的那样,红帽的ARM开发预览版只是红帽企业Linux 的ARM构建版的半成品版。
高通周三发声明表示,“高通科技(QTI)和红帽公司成功在高通的服务器开发平台(SDP)上启动了红帽的ARM版企业Linux服务器。”
红帽ARM合作伙伴早期访问计划(PEAP)参与者可以获取该款没有支持服务的ARM Linux移植版,如果可以弄到硬件就可以在高通的ARM服务器芯片和开发板运行。QTI的服务器处理器几个月后才会在市场上有售。
另一个选择是Linaro上周三推出的新的、由ARM服务器驱动的开发商云,用户可用该开发者云访问高通的数据中心级芯片,或是其竞争对手的ARM服务器处理器。
嵌入式工具链制造商Linaro今天在一份声明中表示,“该开发商云是基于OpenStack的,底层的云操作系统的基础架构利用了Debian和CentOS。”
声明称,“该开发商云用的是来自Linaro成员AMD、Cavium、华为和高通的基于ARM的服务器平台,该平台会随需求扩展,在新的服务器平台进入市场后亦会进一步扩展。据悉,该平台将涵括单插槽、双插槽配置以及10/40GB网络、可扩展存储和ARM合作伙伴在市场上推出的整合加速器。”
有意者可以在网上申请访问该服务。
好文章,需要你的鼓励
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争,但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣,AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场,Arm凭借庞大生态系统在移动和嵌入式领域领先,RISC-V作为开源架构展现巨大潜力。未来芯片设计将更多采用异构计算,多种架构协同工作成为趋势。
KAIST AI团队通过深入分析视频生成AI的内部机制,发现了负责交互理解的关键层,并开发出MATRIX框架来专门优化这些层。该技术通过语义定位对齐和语义传播对齐两个组件,显著提升了AI对"谁对谁做了什么"的理解能力,在交互准确性上提升约30%,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
Vast Data与云计算公司CoreWeave签署了价值11.7亿美元的多年期软件许可协议,这标志着AI基础设施存储市场的重要转折点。该协议涵盖Vast Data的通用存储层及高级数据平台服务,将帮助CoreWeave提供更全面的AI服务。业内专家认为,随着AI集群规模不断扩大,存储系统在AI基础设施中的占比可能从目前的1.9%提升至3-5%,未来五年全球AI存储市场规模将达到900亿至2000亿美元。
乔治亚理工学院和微软研究团队提出了NorMuon优化器,通过结合Muon的正交化技术与神经元级自适应学习率,在1.1B参数模型上实现了21.74%的训练效率提升。该方法同时保持了Muon的内存优势,相比Adam节省约50%内存使用量,并开发了高效的FSDP2分布式实现,为大规模AI模型训练提供了实用的优化方案。