ZD至顶网服务器频道 02月24日 新闻消息:ARM针对下一代嵌入式产品推出ARM Cortex-A32,为超高能效应用处理器系列再添新成员。Cortex-A32处理器采用ARMv8-A架构,赋予功耗有限的32位嵌入式应用更多优势。相较其他同类处理器,Cortex-A32拥有最小体积和最佳的能效表现。
ARM 处理器部门总经理James McNiven表示:“ARM提供无与伦比的处理器产品组合,能驱动数十亿计的超高能效嵌入式设备。Cortex-A32处理器采用了ARM TrustZone安全技术,并承袭了Cortex-A5 and Cortex-A7处理器在嵌入式应用所奠定的基础,诸如单板计算 (single-board computing)、物联网边界节点 (IoT edge node) 和可穿戴设备。凭借ARMv8-A架构更高性能、更低功耗和其它优势,Cortex-A32可帮助ARM芯片合作伙伴研发更丰富多样、更安全的嵌入式系统。”
针对32位嵌入式所设计的体积最小、功耗最低的ARMv8-A处理器
基于ARMv7-A架构的Cortex-A5 和Cortex-A7处理器是业界广泛采用的两款应用处理器,并已成为众多嵌入式应用的核心。作为基于ARMv8-A架构的32位处理器,Cortex-A32相较目前最受欢迎的ARM 32位嵌入式核心Cortex-A7而言,能节省能效高达25%,并以能更低功耗实现更高性能表现。在最小的配置情况下,Cortex-A32所占的芯片尺寸不足0.25平方毫米,而100MHz 28nm工艺节点的总耗电量更是小于4毫瓦。
Cortex-A32支持多种配置模式,从单核到四核皆可适用。是以如此,凭借高可扩展性,Cortex-A32不仅可支持体积最小、最节能的计算设备,也可满足物联网网关和工业计算应用的需求。
Canonical 物联网部门副总裁Maarten Ectors表示:“物联网节点正日趋多样化,而越复杂的节点所需的操作系统通常也越复杂。将Snappy Ubuntu核心与Cortex-A32超高能效的处理能力和扩充性相结合,有助于开发者进一步拓展物联网设备的范畴。”
嵌入式处理器的安全基础
Cortex-A32包含ARM TrustZone技术,从系统级芯片 (SoC) 硬件层提供安全保护基础。TrustZone作为一项广泛采用的安全技术,能够为高端手机等设备提供银行级别的安全防护。除了具备可快速验证和防护的加密指令技术,Cortex-A32也可搭配TrustZone CryptoCell-700系列产品,进一步启用强化的加密硬件加速技术和进阶版的可信根(root of trust)。
应用于多元化嵌入式市场的解决方案
作为全球领先嵌入式生态系统的一员,Cortex-A系列处理器使用广泛,覆盖车载信息娱乐系统、工业控制器,机器人乃至可穿戴设备。目前市面上已有百余种基于Cortex-A的单板计算机以及不计其数的各类嵌入式软件。继Cortex-A32加入Cortex-A系列后,嵌入式设计师得以更快速、更低成本地进行系统和软件开发。
好文章,需要你的鼓励
Uber年度失物报告首次纳入无人驾驶出租车数据。过去一年,乘客在Uber平台的机器人出租车中遗留了数千件物品,包括手机、钥匙、钱包等常见物品,以及假牙、15磅溜溜球等奇特物件。乘客可通过App联系客服找回失物,支付15美元即可享受同城配送,或前往车辆停放站自取。Uber表示,将依托现有运营体系为自动驾驶业务提供全面支持,计划2025年底前在全球15座城市开通无人驾驶打车服务。
TREK方法通过引入外部验证解法对AI进行短期校准,解决了GRPO训练在困难题目上因无法探索正确解法区域而陷入瓶颈的问题,在数学推理和智能体任务上均取得明显提升。
Uber周三发布了一款基于现代Ioniq 5改装的数据采集原型车,搭载14个摄像头、8个固态激光雷达和9个雷达,通过英伟达双驱Thor计算机处理数据。Uber计划今年在全球部署500辆此类车辆,每月可采集200万英里高保真驾驶数据,供Avride、Waymo、WeRide等30余家自动驾驶合作伙伴使用。这是Uber自2020年出售自动驾驶部门以来首次自主组装车辆,也是其AV Labs部门的重要进展。
SkillOpt-Lite通过将智能体技能优化形式化为零阶优化问题,提出极简流水线:把执行轨迹存为文本文件,让AI直接用文件系统工具翻日志、找规律、改技能,配合独立验证门控,比复杂的多智能体优化框架跑得更快效果更好,并自然延伸至执行框架自动优化(HarnessOpt),使轻量模型能够超越大模型。