ZD至顶网服务器频道 02月24日 新闻消息:ARM针对下一代嵌入式产品推出ARM Cortex-A32,为超高能效应用处理器系列再添新成员。Cortex-A32处理器采用ARMv8-A架构,赋予功耗有限的32位嵌入式应用更多优势。相较其他同类处理器,Cortex-A32拥有最小体积和最佳的能效表现。
ARM 处理器部门总经理James McNiven表示:“ARM提供无与伦比的处理器产品组合,能驱动数十亿计的超高能效嵌入式设备。Cortex-A32处理器采用了ARM TrustZone安全技术,并承袭了Cortex-A5 and Cortex-A7处理器在嵌入式应用所奠定的基础,诸如单板计算 (single-board computing)、物联网边界节点 (IoT edge node) 和可穿戴设备。凭借ARMv8-A架构更高性能、更低功耗和其它优势,Cortex-A32可帮助ARM芯片合作伙伴研发更丰富多样、更安全的嵌入式系统。”
针对32位嵌入式所设计的体积最小、功耗最低的ARMv8-A处理器
基于ARMv7-A架构的Cortex-A5 和Cortex-A7处理器是业界广泛采用的两款应用处理器,并已成为众多嵌入式应用的核心。作为基于ARMv8-A架构的32位处理器,Cortex-A32相较目前最受欢迎的ARM 32位嵌入式核心Cortex-A7而言,能节省能效高达25%,并以能更低功耗实现更高性能表现。在最小的配置情况下,Cortex-A32所占的芯片尺寸不足0.25平方毫米,而100MHz 28nm工艺节点的总耗电量更是小于4毫瓦。
Cortex-A32支持多种配置模式,从单核到四核皆可适用。是以如此,凭借高可扩展性,Cortex-A32不仅可支持体积最小、最节能的计算设备,也可满足物联网网关和工业计算应用的需求。
Canonical 物联网部门副总裁Maarten Ectors表示:“物联网节点正日趋多样化,而越复杂的节点所需的操作系统通常也越复杂。将Snappy Ubuntu核心与Cortex-A32超高能效的处理能力和扩充性相结合,有助于开发者进一步拓展物联网设备的范畴。”
嵌入式处理器的安全基础
Cortex-A32包含ARM TrustZone技术,从系统级芯片 (SoC) 硬件层提供安全保护基础。TrustZone作为一项广泛采用的安全技术,能够为高端手机等设备提供银行级别的安全防护。除了具备可快速验证和防护的加密指令技术,Cortex-A32也可搭配TrustZone CryptoCell-700系列产品,进一步启用强化的加密硬件加速技术和进阶版的可信根(root of trust)。
应用于多元化嵌入式市场的解决方案
作为全球领先嵌入式生态系统的一员,Cortex-A系列处理器使用广泛,覆盖车载信息娱乐系统、工业控制器,机器人乃至可穿戴设备。目前市面上已有百余种基于Cortex-A的单板计算机以及不计其数的各类嵌入式软件。继Cortex-A32加入Cortex-A系列后,嵌入式设计师得以更快速、更低成本地进行系统和软件开发。
好文章,需要你的鼓励
随着数字化时代的到来,网络安全威胁呈指数级增长。勒索软件、AI驱动的网络攻击和物联网设备漏洞成为主要威胁。企业需要建立全面的风险管理策略,包括风险评估、安全措施实施和持续监控。新兴技术如人工智能、区块链和量子计算为网络安全带来新机遇。组织应重视员工培训、供应链安全、数据治理和事件响应能力建设。
滑铁卢大学研究团队开发出ScholarCopilot,一个革命性的AI学术写作助手。该系统突破传统"先检索后生成"模式,实现写作过程中的动态文献检索和精确引用。基于50万篇arXiv论文训练,引用准确率达40.1%,大幅超越现有方法。在人类专家评估中,引用质量获100%好评,整体表现优于ChatGPT。这项创新为AI辅助学术写作开辟新道路。
AWS Amazon Bedrock负责人Atul Deo正致力于让人工智能软件变得更便宜和更智能。他在12月re:Invent大会前只有六个月时间来证明这一目标的可行性。Deo表示AI领域发展速度前所未有,模型每几周就会改进,但客户只有在经济效益合理时才会部署。为此,AWS推出了提示缓存、智能路由、批处理模式等功能来降低推理成本,同时开发能执行多步骤任务的自主代理软件,将AI应用从聊天机器人转向实际业务流程自动化。
哥伦比亚大学研究团队发布NodeRAG技术,通过异构图结构革新智能问答系统。该方法将文档信息分解为7种节点类型,采用双重搜索机制,在多个权威测试中准确率达89.5%,检索效率提升50%以上,为智能信息检索技术带来重大突破。