NVIDIA发布了一款端到端超大规模数据中心平台,该平台让Web服务公司能够为其浩繁的机器学习工作量加速。
NVIDIA超大规模加速器系列产品包含两款加速器。研究人员想要利用人工智能(AI)来为越来越多的应用提供处理动力,其中一款加速器让研究人员能够为这些应用中的每一个应用更快地开发和设计新的深度神经网络。另一款加速器是一款低功耗加速器,旨在将这些网络部署于整个数据中心。该系列加速器还包含一套GPU加速的库。
所有这些加在一起,让开发者能够在超大规模数据中心内利用强大的Tesla加速计算平台来驱动机器学习,打造史无前例且基于人工智能的应用。
这些全新的硬件与软件产品经过专门设计,可为竞相融入人工智能功能的海量Web应用加速。机器学习领域中的开创性进步让人们能够利用人工智能技术来打造更智能的应用与服务。
NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋表示,人工智能竞赛正在进行。无论是从 PC、互联网还是从云计算的角度而言,机器学习都无疑是当今计算行业最重要的进展之一。它正在消费者云服务、汽车以及医疗等行业中掀起革命。机器学习对我们这代人来说是一大计算挑战。我们创造了Tesla超大规模加速器系列产品来使机器学习的速度提升10倍。这为数据中心节省了大量时间和成本。
点评:凭借NVIDIA在GPU加速计算方面的雄厚实力,其在人工智能和数据中心市场的表现非常值得期待。
好文章,需要你的鼓励
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
联想推出新一代NVMe存储解决方案DE6600系列,包含全闪存DE6600F和混合存储DE6600H两款型号。该系列产品延迟低于100微秒,支持多种连接协议,2U机架可容纳24块NVMe驱动器。容量可从367TB扩展至1.798PiB全闪存或7.741PiB混合配置,适用于AI、高性能计算、实时分析等场景,并配备双活控制器和XClarity统一管理平台。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。