给CPU直接开挂！从OpenPOWER的CAPI+FPGA看第二代异构计算

ZD至顶网服务器频道 09月10日 评论分析（文/赵效民）：

什么是异构计算？

异构计算，可能在很多人看来感觉高深莫测，我们可以先用一个比喻来简单的解释一下。比如在做简单的整数算数时，知道算法口诀的人，心算即可，但遇到比较复杂的算数问题时，就得需要一个计算器了，而在这个运算过程中，一些简单的计算可以提前由心算完成再输入计算器，比如计算“（5+2）÷26”，可能我们直接就输入“7÷26”了。又或者是完全交给计算器进行计算，但这也需要人脑控制手指进行计算器的数值输入，此时你的大脑与计算器就构成了完成这道数学计算任务的“异构计算系统”。

就像你的大脑的结构与计算器完全不一样，异构计算，顾名思义就是在系统内，参与计算的执行单元在指令集架构（ISA， Instruction Set Architectures）层面是不同的。最为典型的例子，就是通用计算图形处理器（GPGPU，General-Purpose computing on Graphics Processing Units），与现场可编程门阵列 （FPGA，Field-Programmable Gate Array）和传统CPU平台组成的异构计算系统。从严格意义上讲，ISA相同，只是不同大小的处理核心的组合，并不算是异构计算，比如英特尔的x86处理器+MIC（集成众核加速器），以及ARM处理器的big.LITTLE大小核心的混合设计。