ZDNet至顶网服务器频道 06月02日 编译:主板制造大厂技嘉公司已经公布了一系列新型服务器方案,并将基于Cavium提供的ThunderX ARM芯片。
此次作出的决策并非新鲜事物:技嘉公司长久以来一直在生产主板与裸机服务器产品,其中甚至包括一部分采用AppliedMicro X-Genel CPU的ARM架构服务器方案。此次进军Cavium设备的决定能够帮助技嘉方面在性能表现上再上一个台阶,理由很简单,其部署的48核心2.5 GHz ThunderX CN8890处理器要比原本的X-Genel更为强劲。
技嘉公司已经构建起一套主板方案来承载ThunderX芯片,其型号为MT70-HD0。除此之外,另有一款H270-T70的机箱设计方案出炉,其能够在2U空间内容纳八块上述主板,合计计算核心数量达384个。
如此可观的密度使这套解决方案成为各类向外扩展及超大规模应用程序的青睐对象,不过大家更关心的一定是其配套软件做得怎么样。就这一问题,我们向Cavium公司进行了求证,对方给出的回答是:该公司已经投入了大量精力保证Xen虚拟机管理程序能够顺畅运行在ARM架构之上,甚至还保证称QLOgic等主机总线适配器供应商的方案亦能与其芯片实现顺利对接。
此举的目的显然是为了表明THunderX完全有能力提供与充足的主流FOSS以及各类重要硬件组件相匹配,从而显著降低客户将其在超大规模环境内或者作为x86替代方案进行大规模部署时所面临的风险。而技嘉的加入无疑为其增添了另一重助力,这意味着OEM厂商至少能够看到有一家知名大厂活跃在ARM服务器市场当中。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。