ZDNet至顶网服务器频道 10月11日 新闻消息:在第五届开源计算峰会上(Open Compute Summit V) – AMD 公司为其影响深远的服务器技术再树立了一块重要的里程碑。该公司展示了专为旗下首款64位ARM服务器CPU设计的全面开发平台,该CPU采用28纳米加工技术,在服务器厂商中尚属首次。AMD还公布了即将上市的ARM处理器样品,名为AMD 皓龙 A1100系列;以及一部包括评估板与综合软件套装在内的开发平台。此外,AMD还宣布将为开源计算项目(Open Compute Project)贡献新型微服务器设计,该设计将采用AMD皓龙A系列处理器,也是名为”Group Hug”的母板通用插槽规范的组成部分。
代号为“西雅图”(Seattle)的AMD皓龙A系列处理器与开发平台一起展示,利用该平台,用户将得以更迅速而轻松地使用行业领先的ARM服务器CPU进行软件设计。AMD正在与行业领袖合作,建设强大的64位软件生态系统,服务于从编译器与模拟器到系统管理程序、操作系统及应用软件的ARM设计,以解决网络层级(Web-tier)和存储数据中心环境下的重要工作流问题。AMD皓龙A系列开发平台将得到一系列工具与软件的支持,包括基于Fedora项目的标准UEFI(统一可扩展固定接口)启动与Linux环境支持(Fedora是由Red Hat发起、由社区推动的Linux发布项目)。
AMD公司副总裁、服务器业务部门总经理Suresh Gopalakrishnan 表示:“数据中心的要求不断变化。‘万金油’式的策略通常会使效率受到限制,导致解决方案的成本居高不下。基于ARM的新型AMD皓龙A系列处理器为现有服务器处理器厂商带来ARM生态系统的丰富经验与先进技术,为已经取得成功的AMD皓龙x86服务器处理器提供补充。”
AMD皓龙A1100系列处理器支持:
4核或8核ARM Cortex-A57处理器
高达4 MB的共享L2与8 MB共享L3缓存
可配置双DDR3或DDR4存储通道,配备ECC 纠错码,速度高达1866 MT/秒
多达4部小型双列直插式内存模块(SODIMM)、无缓冲双列内存模块(UDIMM)
或注册双列内存模块(RDIMM)
8道PCI-Express Gen 3 I/O
8部Serial ATA 3端口
2部10吉比特以太网端口
ARM TrustZone 技术,用于提高安全性
Crypto与数据压缩协作处理器
AMD皓龙A系列开发工具的封装采用Micro-ATX封装,包括:
一部AMD皓龙A1100系列处理器
4部注册DIMM插槽,可容纳高达128GB的DDR3 DRAM
PCI Express 连接器,可配置为8部单端口 或4部双端口
8部Serial-ATA连接器
可兼容标准电源
可以独立使用,也可安装于标准机架式机箱
标准UEFI启动环境
基于Fedora的Linux环境,为开发者提供丰富工具与应用
o标准Linux GNU工具链,包括交叉开发版本
o平台设备驱动器
oApache网络服务器,MySQL数据库引擎,以及PHP脚本语言,用于开发强大的网络侍服应用
oJava 7与Java 8版本,为开发者提供在64位ARM环境下工作的选项
LEG总监Andrea Gallo 介绍说:“自2012年以来,AMD始终在与 Linaro企业应用小组(LEG)的成员密切合作,加快ARM服务器生态系统的发展。Linaro在启动架构领域的工作包括UEFI与ACPI,以及重要的核心服务器软件,例如与Red Hat合作研发的经过优化的LAMP栈以及业内一流的企业级OpenJDK 8 Java实施,这些技术将帮助AMD实现与众不同的创新硬件解决方案,提供业内一流的性能和低功耗产品,用于新一代数据中心服务器平台。”
AMD继续推动开放源数据中心的发展,将愿景变为现实,提供多种处理器架构选项。AMD还宣布,即将为开源计算项目贡献新型AMD Open CS 1.0 通用插槽设计,该设计以AMD皓龙A系列处理器为基础,兼容最新通用插槽规范。
开源计算项目主席兼总监Frank Frankovsky表示:“预定义版的‘万金油’式服务器平台正在让位于定制型解决方案,后者能够以最低功耗提供出色性能。AMD对开源计算项目的贡献扩展了OCP的设计范围,帮助数据中心提高利用率和效率。”
好文章,需要你的鼓励
火箭实验室(Rocket Lab)宣布计划以现金加股票方式,斥资80亿美元收购主要卫星运营商铱星通信(Iridium Communications),交易预计于2027年中完成。铱星目前运营着由66颗活跃低轨卫星组成的星座网络,拥有约255万活跃用户,2024年营收达8.717亿美元。收购完成后,Rocket Lab计划借助其新型重型运载火箭Neutron及Lightning卫星平台,扩大铱星星座规模,开拓未被覆盖的市场并降低发射成本。
腾讯等机构提出ViQ框架,通过两阶段渐进量化训练,让离散视觉编码在多模态理解和图像重建上同时追平连续特征编码器,训练速度最高提升70%。
音乐流媒体平台Tidal宣布,将于7月中旬启用自动化工具,对完全由AI生成的音乐添加"AI"标识,并移除具有欺诈性质的曲目。平台还将取消AI生成音乐的版税资格,仅向真人创作、演唱的原创音乐开放变现渠道。此外,Tidal明确将高频异常上传、干扰真实艺术家等行为列为欺诈活动。Deezer、Spotify等竞争对手此前已推出类似检测机制,流媒体行业正加速构建AI内容治理体系。
香港科技大学与华为联合提出LISA训练方法,通过让副网络对齐"似然分数",将ControlNet等图像生成模型的训练收敛速度提升逾2.78倍,同时改善图像质量与条件控制精度。