ZDNet至顶网服务器频道 08月09日 编译:Hot Chips大会将于8月10日(星期天)揭开序幕,富士通将在Hot Chips大会上大力宣传旗下的超级计算机芯片,富士通曾在6月宣传过同一款芯片的预览产品。
此款新一代超级芯片名为SPARC64 Xlfx,富士通推出此款芯片希望能推动超大规模(Exascale,Exa意为百亿亿次,Scale意为规模)计算,此款庞然大物芯片内有32个内核,双精度计算速度达1 Tflop,单精度计算速度达 2 Tflop(1 Tflop=每秒1万亿次浮点运算),可与Tofu2光互连接口。
供应商富士通在6月底的一次演示中表示,Xlfx为新款3-CPU内存主板的主打,每2个水冷机架含12 CPU节点,每机柜含200个节点。机架间的连接由Finisar光模块提供,每个机架含多个微米混合存储立方体(Hybrid memory cubes,缩写为HMC)。
富士通在另一个演示中称,基于Xlfx系统的每个机柜可达100 Petaflop(1 Petaflop=每秒1千万亿次运算),双向通信链路的速度达每秒12.5千兆字节(是用在富士通K超算机里的Tofu1互连速度每秒5千兆字节的2倍多)。
富士通表示,综合各方面来看,Xlfx系统内一个机架上的零零种种等同于一个K超算机柜,Xlfx与K超算机、上一代PRIMEHPC FX10系统是二进制兼容的。
软件堆栈拥有Fortran、C和C++程序语言的自动并行化编译器,支持OpenMP、MPI和XPFortran。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。