ZDNet至顶网服务器频道 08月09日 编译:Hot Chips大会将于8月10日(星期天)揭开序幕,富士通将在Hot Chips大会上大力宣传旗下的超级计算机芯片,富士通曾在6月宣传过同一款芯片的预览产品。
此款新一代超级芯片名为SPARC64 Xlfx,富士通推出此款芯片希望能推动超大规模(Exascale,Exa意为百亿亿次,Scale意为规模)计算,此款庞然大物芯片内有32个内核,双精度计算速度达1 Tflop,单精度计算速度达 2 Tflop(1 Tflop=每秒1万亿次浮点运算),可与Tofu2光互连接口。
供应商富士通在6月底的一次演示中表示,Xlfx为新款3-CPU内存主板的主打,每2个水冷机架含12 CPU节点,每机柜含200个节点。机架间的连接由Finisar光模块提供,每个机架含多个微米混合存储立方体(Hybrid memory cubes,缩写为HMC)。
富士通在另一个演示中称,基于Xlfx系统的每个机柜可达100 Petaflop(1 Petaflop=每秒1千万亿次运算),双向通信链路的速度达每秒12.5千兆字节(是用在富士通K超算机里的Tofu1互连速度每秒5千兆字节的2倍多)。
富士通表示,综合各方面来看,Xlfx系统内一个机架上的零零种种等同于一个K超算机柜,Xlfx与K超算机、上一代PRIMEHPC FX10系统是二进制兼容的。
软件堆栈拥有Fortran、C和C++程序语言的自动并行化编译器,支持OpenMP、MPI和XPFortran。
好文章,需要你的鼓励
卡内基梅隆大学发布了他们的一项最新研究,他们对20多个开源推理模型进行了后训练,涵盖数学推理、科学问答、代码生成、指令遵循等多个维度,最终发现,数学能力优异的模型,在其他任务上表现平平,甚至还不如未加强数学推理能力的原始模型
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
Meta正在建设名为Hyperion的数据中心,预计提供5千兆瓦算力支持其AI实验室。该项目占地面积足以覆盖曼哈顿大部分区域,位于路易斯安那州东北部,将在数年内扩展至5GW规模。此外,Meta还计划在2026年启用1GW的Prometheus超级集群。这些项目旨在提升Meta在AI竞赛中对抗OpenAI和谷歌的竞争力,但也将消耗大量电力和水资源。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。