ZDNet至顶网服务器频道 08月09日 编译:Hot Chips大会将于8月10日(星期天)揭开序幕,富士通将在Hot Chips大会上大力宣传旗下的超级计算机芯片,富士通曾在6月宣传过同一款芯片的预览产品。
此款新一代超级芯片名为SPARC64 Xlfx,富士通推出此款芯片希望能推动超大规模(Exascale,Exa意为百亿亿次,Scale意为规模)计算,此款庞然大物芯片内有32个内核,双精度计算速度达1 Tflop,单精度计算速度达 2 Tflop(1 Tflop=每秒1万亿次浮点运算),可与Tofu2光互连接口。
供应商富士通在6月底的一次演示中表示,Xlfx为新款3-CPU内存主板的主打,每2个水冷机架含12 CPU节点,每机柜含200个节点。机架间的连接由Finisar光模块提供,每个机架含多个微米混合存储立方体(Hybrid memory cubes,缩写为HMC)。
富士通在另一个演示中称,基于Xlfx系统的每个机柜可达100 Petaflop(1 Petaflop=每秒1千万亿次运算),双向通信链路的速度达每秒12.5千兆字节(是用在富士通K超算机里的Tofu1互连速度每秒5千兆字节的2倍多)。
富士通表示,综合各方面来看,Xlfx系统内一个机架上的零零种种等同于一个K超算机柜,Xlfx与K超算机、上一代PRIMEHPC FX10系统是二进制兼容的。
软件堆栈拥有Fortran、C和C++程序语言的自动并行化编译器,支持OpenMP、MPI和XPFortran。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。