ZDNet至顶网服务器频道 06月17日 新闻消息:AMD推出了代号为Kaveri的新一代APU,真正将CPU和GPU融合在一起,真正实现了HSA(Heterogeneous System Architecture,即异构系统架构),这也是AMD在当年推出Athlon、Opteron、真双核产品之后又一款在架构层面上有颠覆性创新意义的产品,将为AMD未来的产品技术发展奠定坚实的基础,是AMD在技术领域以及产品领域的一个重要里程碑。
GPU在数据并行计算和图形处理上有着天然的优势,CPU适合处理例如操作系统、轻负载应用等传统工作。因此,从处理器设计的角度,我们需要让合适的计算单元做合适的工作。根据应用的计算性能要求,平衡使用CPU和GPU资源,甚至将以前(异构计算出现之前)需要CPU做、但又勉为其难的工作交给更适合的计算设备GPU,就能很好地降低设备功耗。
HSA架构下,CPU和GPU在内存管理上是统一的,内存数据对于CPU和GPU完全可见,数据无需在CPU和GPU之间搬迁,大大节省系统资源。对于程序员,这种设计可显著降低异构应用的编程难度。以OpenCL编程为例,程序员可以在不同设备间传递指针而不是数据,这就可以将更多传统上由CPU处理的数据结构放到GPU上处理。CPU和GPU统一的内存模型,也使得OpenMP/Java这类共享内存模型的编程语言成为HSA的编程语言,从根本上解决异构应用编写困难的局面。
事实上,目前包括英特尔、英伟达等多家厂商都在提供异构计算的产品,并应用了不同的技术方案。为更好地推广HSA,AMD正在推动将HSA架构变成开放标准,与其他处理器公司共同推动异构计算的生态环境。HSA最终会落到硬件层面上,这意味着厂商都可以拿这个规范去设计他们的硬件。AMD的思路是自己的IP优势。我们的差异化体现在我们制造芯片的知识产权上面,比如AMD异构芯片的电源管理,芯片模块化设计从而提供更多HSA兼容的芯片模块,异构芯片间Cache处理能力、GPU架构等等。
在高性能计算领域,HSA则有更广泛的空间。服务器里有很多计算密集型的任务,例如高性能计算当中就有很多数据处理会变成矩阵乘法操作,这种任务对计算性能要求很高,在经过一定计算之后会返回结果,并需要一个决策过程,如此反复再进行下一个处理。CPU非常适合做决策,但GPU则非常适合大型矩阵操作。HSA将CPU和GPU进行了高效连接,这种在架构上的调整让调度无需考虑数据所在(是在CPU还是GPU上),也无需考虑处理过程(在决策还是在计算),使HSA不但适用于终端设备,也是服务器和高性能计算非常好的技术实现方式。
好文章,需要你的鼓励
Cato Networks 推出全球首个基于 SASE 的局域网新一代防火墙 (NGFW),实现了局域网和云防火墙的完全融合。该方案旨在解决企业平均需要 55 天才能修复 50% 关键漏洞的问题,通过自更新和自维护功能,消除了手动打补丁和紧急修复的需求,为企业提供始终最新的安全防护。
WhatsApp 正在测试新的消息主题功能,该功能将允许用户更好地组织和跟踪群聊中的对话。继上月推出彩色聊天主题、关联社交媒体账号以及支持图片和语音的 ChatGPT 功能后,这项新功能将进一步提升用户体验,特别是在繁忙的群聊中追踪特定话题时更为便捷。
Orange 与卫星运营商 Telesat 建立战略商业合作伙伴关系,通过在法国贝尔塞奈昂奥特建设 Telesat Lightspeed 地面站,结合 Orange 在 26 个国家和地区的地面站网络,为偏远地区提供低延迟、安全可靠的卫星通信服务。此次合作将增强 Orange 的全球数字基础设施韧性,促进偏远地区的数字包容。
世界宽带协会 (WBBA) 研究表明,人工智能在网络领域已发挥重要作用,特别是在宽带部署前期阶段的应用可以优化基础设施投资并提升收益。同时,Net5.5G 网络架构的全球应用案例,以及 Wi-Fi 通话等新技术的发展,都将推动下一代智能互联网络的实现。