ZDNet至顶网服务器频道 05月31日 新闻消息: 尽管在规模上不能与高达30亿美元的闪存收购活动相比肩,但ARM本周也公布了自己的收购意向。
这位处理器巨头于本周四宣称,计划买下系统芯片电子设计自动化工具及平台开发商Duolog Technologies公司。ARM表示此次收购将帮助其构建自己的产品组合,从而满足客户对于集成与管理系统IP与复杂系统芯片方案的需求。
更具体地讲,ARM公司计划利用Duolog的Socretes IP配置解决方案强化自家CoreLink Interconnect与CoreSight产品线,从移动及物联网架构调试的角度出发,实现技术改进。
此次合并议案预计将在2014年第三季度末获准通过,不过相关财务条款尚未披露。
下周将于台北举办的Computex 2014大会可谓备受期待,ARM公司在此期间将出台一系列新举措。
目前物联网正保持着稳定的发展趋势,也成为ARM此次展会上的重要议程内容。收购Duolog以及与博通之间的全新合作开发关系都证明了ARM的这一决心。
ARM已经参与到博通公司新型StrataGX处理器的开发工作当中,这款产品同样于本周四正式披露。作为专门设计并用于保障物联网收集数据(特别是用户数据)安全性的芯片方案,BCM58300采用ARM的Cortex A9处理器与Trustzone安全处理架构,同时还引入了博通自家的BroadSAFE Security技术。
博通将功耗效率作为这款处理器的主要宣传重点。有鉴于此,它也被视为最适合嵌入至移动销售点终端以及家庭自动化应用设备中的理想处理方案。
博通的StrataGX BCM58300目前已经开始向供应商提供样品。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。