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“超算云”前途不可限量

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“超算云”算是笔者自创的一个词,意思是提供超级计算服务的云计算平台。采用云计算的方式提供高性能计算服务,内在驱动力还是源自市场对高性能计算的强烈需求。如何帮助用户将其高性能应用程序优化和移植到虚拟的超算平台上,如何快速解决用户在使用超算服务过程中遇到的问题,都将是云供应商不得不面对的棘手问题。

来源:CNW 2010年7月19日

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  “超算云”算是笔者自创的一个词,意思是提供超级计算服务的云计算平台。虽然这不是什么正规的叫法,但国内外已经有一些研究机构或企业正在研究或打造“超算云”。例如,美国南加州大学信息科学研究所用云平台为飞机组件制造商Woodward Governor 公司提供超算服务;在国内,北方工业大学的“科教云”就是一个提供高性能计算服务的云计算平台;此外,TOP 500排名第二的曙光“星云”将来落户深圳后,也会提供云服务。

  采用云计算的方式提供高性能计算服务,内在驱动力还是源自市场对高性能计算的强烈需求。据曙光公司副总裁聂华说,高性能计算不仅为飞机制造、石油勘探、生物制药等行业解决问题,而且带来巨大的经济效益。例如,石油勘探企业打一口油井通常要花费1个亿,这口井有油的概率却只有40%,但如果利用超级计算机事先进行详细分析,可以将预测概率提高到50%~60%。

  虽然“超算云”发展前景广阔,但打造和经营一朵“超算云”绝非易事。

  首先,打造一朵“超算云”需要前期投入巨大财力,远超一般的云计算项目。例如,深圳超算中心要“迎娶”曙光星云,得花四个多亿,另外国家还补贴近两个亿,所以总共是六个亿!一般的超算项目虽不至于如此昂贵,但基本上,用过超算的人都说“贵”。不过,这也是为什么企业选择向云供应商购买超算服务,而不是自购超级计算机的一大理由。

  其次,“超算云”的经营难度也相当大。如果分类的话,“超算云”多半属于IaaS(基础架构即服务),但是,云供应商的工作绝不是给用户提供几个虚拟超算资源那么简单。如何帮助用户将其高性能应用程序优化和移植到虚拟的超算平台上,如何快速解决用户在使用超算服务过程中遇到的问题,都将是云供应商不得不面对的棘手问题。

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