多核处理器在通用计算发展中的作用

5.       总结与结论

本文的文字与图例说明，在多核心处理器带来的巨大机会和挑战面前，我们才刚刚开始。AMD最初的前进步伐一直受到技术的限制，只能对系统的整体平衡做有限的提升，但是，技术的发展趋势使AMD清楚地看到，未来工艺技术所提供的灵活性将给业界带来大量机会，使AMD能够设计出在功耗、性能和成本特性方面有显著提高的基于微处理器的系统（例如Barcelona和Fusion）。

对于计算产业而言，通过生产标准化的产品来保持高产量，通过创建种类丰富的产品来提高性能、每瓦性能和性能价格比之间的相互牵制，将成为整个行业的主要挑战。即使我们试图保持适度数量的“快速”核心，工艺技术也将支持我们提供超过用户当前的有效使用能力的核心。这将需要整个产业、学术界和计算机用户共同合作，开发出新的方法，能够利用多核心完成“日常”应用，利用片上通信的物理位置实现前所未有的、耦合更为紧密的并行机制。

资料：加速系数与Amdahl定律

衡量多处理器系统的性能时，通常要用到的一个指标叫做加速系数，定义如下：

S(p) = 使用单处理器执行时间（最好的顺序算法）/ 使用具有p个处理器所需执行时间

Amdahl定律的传统方程式表示方式：

S(p) = p / (1 + (p-1)*f)

其中 S(p)表示加速系数

p表示处理器的个数

f表示串行部分所占整个程序执行时间的比例

当f = 5%, p = 20时, S(p) = 10.256左右

当f = 5%, p = 100时, S(p) = 16.8左右