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NVIDIA 和英特尔将共同开发 AI 基础设施和个人计算产品
英特尔将利用 NVIDIA NVLink 设计和制造定制化的数据中心和客户端 CPU；NVIDIA 将投资 50 亿美元购入英特尔普通股.
Linux Mint加速发布计划，LMDE 7与Wayland就绪的Cinnamon即将到来
Linux Mint团队计划加快发布周期，在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发，将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进，在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳，有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Littelfuse推出600 W SZSMF6L系列瞬态抑制二极管
紧凑型SOD-123FL瞬态抑制二极管的峰值功率比SZSMF4L系列高出50%，帮助工程师保护空间有限的电动汽车和汽车电子产品免受高压浪涌的影响。
Arm64架构Linux的UEFI安全启动现状分析
随着Arm设备普及和Linux在该平台的广泛应用，UEFI安全启动在Arm64架构上的实现成为关注焦点。与x86平台不同，Arm设备固件多样化且缺乏统一标准，多数设备使用u-boot引导程序提供UEFI规范支持。虽然Linux发行版在软件层面已基本准备就绪，但硬件固件层面仍面临挑战，需要用户自行创建和部署证书密钥。
从润滑油到冷却液：AI热潮下，嘉实多的液冷突围记
9月10日，在北京开放数据中心大会上，嘉实多热管理事业部大中华区业务总监仇圆圆直言：“液冷是一个必选项，而不是可选项。”
当架构为AI而生，Arm Lumex CSS成为移动计算新基石
在模型、框架\应用场景,快速迭代的背景下，算力的竞争已经不再只是单点性能的比拼，而是平台化、体系化的持续进化。Arm选择在架构层面重新定义计算底座，用灵活、可扩展的方式回应AI的不确定性与爆发力。
英国初创公司在纽约安装首台量子计算机
英国Oxford Quantum Circuits公司在曼哈顿数据中心安装了纽约市首台量子计算机，旨在为客户提供更快速高效的AI程序运行服务。该公司计划未来3-5年投资数千万美元，部分用于采购英伟达芯片进行集成。这一"量子-AI数据中心"项目预计将显著提升数据生成效率，特别有利于金融领域应用。
谷歌数据中心余热将为英国瓦尔瑟姆十字镇提供免费供暖
谷歌在英国赫特福德郡沃尔瑟姆十字区的数据中心正式开业，该设施能够回收服务器产生的余热，免费为当地住宅、学校和企业供暖。作为谷歌50亿英镑英国投资计划的一部分，该数据中心采用先进空气冷却技术，并与壳牌能源合作实现全天候无碳能源供应。谷歌还设立了社区基金，支持当地经济发展和慈善事业。
跨越“Prompt”浅滩，航向“Context”深海
在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”的“从提示工程到上下文工程 AI落地范式升级”分论坛上，多位一线实践者与意见领袖，就如何构建高效上下文、激活企业级Agent、赋能个体创造等核心议题，展开了深度剖析。
F5荣获 “AutoSec Awards 安全之星”汽车网络安全突出贡献奖
9月10日，在上海举行的AutoSec 2025第九届中国汽车网络安全周暨第六届智能汽车数据安全展上， F5凭借出色的市场表现和过硬的实践能力脱颖而出，获得了“AutoSec Awards安全之星”汽车网络安全突出贡献奖。
Divergent获2.9亿美元融资，扩大军用部件生产
先进制造公司Divergent Technologies融资2.9亿美元，用于扩大导弹零部件及其他军用专业组件的生产。此轮融资对公司估值23亿美元，客户包括洛克希德·马丁、RTX和通用动力等主要国防承包商。新资金将用于扩建洛杉矶制造设施，并在俄克拉荷马州建设新工厂。该公司专业3D打印机可制造多达600种零部件，金属导弹机身是其核心业务。
量子运动公司推出首台硅基量子计算机
伦敦量子动态科技公司宣布交付业界首台采用传统半导体制造工艺的量子计算机。该系统已安装在英国国家量子计算中心，使用标准化300毫米硅晶圆，是首台自旋量子比特计算机。系统采用CMOS技术，占地约三个19英寸服务器机架，具备数据中心友好特性。公司开发的可扩展瓦片架构支持大规模生产，未来可扩展至每个量子处理单元数百万量子比特，为商业化应用奠定基础。
HPE时隔7年再破90亿美元季度营收创新高
HPE第三财季营收创纪录达到91亿美元，同比增长19%。AI服务器销售大幅增长，新收购的Juniper推动网络业务增长54%。Alletra存储销售实现三位数增长。服务器业务营收49亿美元，AI系统营收达到16亿美元创历史新高。该公司连续四个季度实现营收增长，GreenLake订阅客户增至4.4万，年化营收运行率达31亿美元。
机架级计算崛起：AI时代的基础设施新模式
机架规模计算以服务器机架而非单台服务器作为数据中心基础设施的主要单元。该概念早在十多年前就已出现，但在AI时代重新受到关注。相比传统服务器中心方法，机架规模计算能更好地满足大规模工作负载需求，构建更具弹性的基础设施，并优化硬件配置。特别是1MW机架能够提供传统方法无法匹配的集成性能，为AI工作负载提供充足资源和优化处理。
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