分析公司451 Research在上周发布的"Voice of the Enterprise Digital Pulse"调查中,挖掘出一些关于企业如何接受新兴技术的信息。
对于人工智能的粉丝和采用者来说,2017年是令人兴奋的一年。进入2018年,我们想看看未来将要发生什么。有一件事是肯定的:我们刚刚开始这个旅程,今后一年会有很大的成功以及巨大的失败。
人工智能(AI)和机器学习是许多企业的流行语,但很少有人能够发挥这些技术的全部潜力不过,2018年可能是很多企业开始更多战略实施并开始意识到人工智能的一年。
回顾刚刚过去的2017,我们可能会有一种感觉:周围谈论大数据的声音越来越小。一个佐证是在2017年底举办的"北向论坛"上,现场参会人员投票预测了2018年的热词,在21个候选词中,去年还入选的"大数据"本次没能进入前十,得票只有寥寥数票。
人工智能和机器学习正在越来越多地承担IT服务台、网络安全和其他IT的任务,引发了人们对人工智能给工作(即使在IT行业)带来长期影响的密切关注。
年会聚焦软件支撑智能经济和实体产业发展,就软件如何支撑制造强国、网络强国和数字中国建设等方面,各路专家大咖观点聚汇、前瞻思想交叉激荡,创新成果将影响未来产业发展走势。
人工智能模型首次在斯坦福大学(Stanford University)的阅读测试中超越人类,该阅读测试被用于衡量神经网络认知能力。
英特尔表示,该公司同法拉利的合作将推动人工智能(AI)的到来,“从根本上”改变体育转播内容的创作和发行。
在刚刚过去的2017年,全球大大小小数百万个公司遭遇了不同程度的网络攻击。数万个漏洞利用、近十万个恶意软件变种、上千个僵尸网络以及数百个0Day漏洞,让全球网络安全形势再次告急。
2018年将成为网络领域的多事之秋。像软件定义广域网(SD-WAN)这样的软件定义技术正在形成,能够为厂商和解决方案提供商提供巨大机会,并获得良好的经常性收入,同时在更具有粘性的客户中获得更多销售量。
零售人工智能初创公司Rubikloud Technologies今天宣布,在新一轮的融资中获得3700万美元。