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IBM 110亿美元收购Confluent完善混合云AI基础设施
IBM宣布以110亿美元收购数据流平台公司Confluent，这是一项重大战略投资，旨在为企业AI部署提供实时数据基础设施支持。Confluent基于Apache Kafka构建，为AI模型提供连续数据流，协调自主代理间通信，并在混合云环境中同步信息。结合Red Hat的容器编排和HashiCorp的基础设施自动化，此次收购完善了IBM的集成技术栈，为跨本地数据中心、私有云和公有云的企业AI工作负载提供支撑。
BrainChip获得2500万美元融资推动边缘神经形态AI发展
神经形态AI平台领导者BrainChip宣布获得2500万美元新融资。该公司采用仿脑硬件架构，最大程度减少边缘AI模型所需的计算和数据传输。其核心产品Akida是下一代低功耗神经形态架构，支持卷积神经网络、视觉变换器等多种AI模型。公司提供知识产权授权和生产就绪芯片，AKD1500 AI加速器芯片可在毫瓦级功耗下持续运行，实现可穿戴设备和传感器的永远在线智能。
联想推出新SAN存储阵列和多样化超融合系统，布局AI基础设施
联想发布ThinkSystem SAN阵列产品线和三款ThinkAgile超融合基础设施系统，支持VMware、Nutanix、Azure Local和AI工作负载。新产品包括DS系列全闪存SAN存储阵列、FX系列超融合系统以及专为AI工作负载设计的HX系列。这些产品旨在帮助企业应对虚拟化策略变化，实现传统基础设施现代化改造。
Google推出托管型MCP服务器，让AI智能体轻松接入其工具
谷歌发布完全托管的远程MCP服务器，让AI智能体更轻松接入谷歌地图、BigQuery等服务。该方案基于Anthropic开发的模型上下文协议标准，解决了开发者手动配置连接器的复杂性问题。目前支持地图、BigQuery、计算引擎和Kubernetes引擎服务，并计划扩展至更多工具。通过谷歌云IAM权限机制和模型护甲防火墙提供安全保障，让企业能够将现有API治理规则应用于AI智能体。
新开源AI编程模型逼近专有解决方案
法国AI初创公司Mistral AI发布了Devstral 2，这是一个拥有1230亿参数的开放权重编程模型，在SWE-bench Verified基准测试中获得72.2%的分数。该公司还推出了名为Mistral Vibe的开发应用，这是一个命令行接口工具，能够扫描文件结构、维护项目上下文并自主执行shell命令。同时发布的还有240亿参数的Devstral Small 2，可在消费级硬件上本地运行。
Empromptu获200万美元融资，助力企业构建AI应用
前CodeSee创始人Sheena Leven与AI研究员Sean Robinson联合创立Empromptu，为企业提供AI应用构建服务。该平台允许非技术背景的用户通过与AI聊天机器人对话来构建HTML或JavaScript应用。平台还提供LLM工具供用户微调结果，并支持为现有代码库添加AI功能。公司已获得由Precursor Ventures领投的200万美元种子前融资，资金将用于招聘和技术开发。
Linux基金会宣布成立智能体AI基金会，Anthropic、OpenAI、Block加入
Linux基金会今日宣布成立智能体人工智能基金会，Anthropic、OpenAI和Block等科技公司作为创始成员加入。Anthropic贡献了模型上下文协议，OpenAI提供了AGENTS.md规范，Block提供了Goose开源框架。智能体AI是一种新兴技术，能让AI系统独立设定目标、规划和执行行动。报告显示，65%的企业计划在2025年中期部署智能体系统，多智能体系统可减少60%错误并提升40%执行速度。
FDA批准首个AI工具用于MASH临床试验
FDA已认证首个基于AI的工具AIM-NASH，可用于代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）患者的临床试验，帮助测量疾病活动。这一云端工具由波士顿AI公司PathAI开发，旨在协助病理学家对肝脏活检样本进行评分，包括脂肪浸润、炎症和纤维化等指标。获得FDA认证意味着该工具现可用于任何MASH治疗药物开发项目。
Relation与诺华达成过敏性疾病靶点发现合作
英国AI多组学公司Relation Therapeutics与诺华达成合作，专注过敏性疾病靶点发现。诺华提供5500万美元前期资金，包括现金、股权投资和研发资助，另有17亿美元里程碑付款。该合作采用Relation独特的"实验室闭环"AI驱动靶点发现技术，通过人类遗传学、单细胞多组学和功能分析来识别靶点。此前Relation已与葛兰素史克建立类似合作关系。
利雅得航空与IBM合作打造全球首家AI原生航空公司
利雅得航空与IBM咨询合作，声称推出全球首家人工智能原生航空公司。该航空公司成立于2023年3月，计划到2030年连接全球超过100个目的地。项目涉及59个工作流程和60多个合作伙伴，采用生成式AI和智能体AI能力重新定义员工工作方式和乘客体验，预计2026年初开始商业运营。
管理AI智能体员工队伍所需的8项核心技能
AI智能体正从概念走向现实，成为2025年的技术变革标志。这些数字员工能自主执行复杂业务任务，处理从营销到制造的各类工作。其目的是增强而非替代人类能力，让人类专注于创造性和战略性工作。成功管理AI同事需要掌握8项关键能力：战略思维、AI素养、负责任AI实施、智能体工作流设计、人际沟通、变更管理、数据治理和持续学习。掌握这些技能的企业将获得显著竞争优势。
美国AI芯片出口管制对数据中心运营商带来新挑战
美国正在考虑通过GAIN AI法案，对AI芯片出口施加额外限制，要求优先向美国客户供应芯片。美国商务部工业安全局已发布多项新指导文件，加强对AI芯片和技术的出口管制。特朗普政府的AI行动计划强调加强出口管制，同时推动美国AI技术向盟友出口。这些变化将显著影响美国境外数据中心的AI芯片采购和供应链规划。
AI智能体敲门时，如何安全应答
Okta Auth0总裁表示，AI智能体失控的担忧阻碍了其广泛部署。企业面临授权管理和可扩展性瓶颈，身份访问管理厂商成为建立安全架构的关键。Forrester建议为AI机器人分配最小权限，采用持续风险管理，确保智能体权限不超过其服务的用户。Okta推出Auth0 for AI Agents工具，提供完整审计功能和令牌库管理。
Linux基金会成立智能体AI基金会统一管理行业标准
Linux基金会宣布成立代理AI基金会，为AI智能体基础设施开发提供厂商中立的监督。尽管业界承认AI智能体存在安全问题，高德纳咨询公司警告许多企业项目可能因缺乏商业价值而被取消，但基金会仍致力于为AI公司提供中立平台。Anthropic、Block和OpenAI分别贡献了三个项目，包括模型上下文协议、开源AI智能体框架和机器可读文档标准。
微软宣布未来四年将在印度投资175亿美元扩大AI业务
微软计划在未来四年内向印度投资175亿美元，这是该公司在亚洲的最大投资。投资将用于建设新数据中心、AI基础设施和技能培训项目。此举正值全球科技巨头加速在印度布局，该国庞大的互联网和智能手机用户群体使其成为关键战场。投资还包括在海德拉巴建设新数据中心区域，并与印度政府合作将AI能力整合到公共数字平台中。
Coder推出混合人员与智能体开发团队治理技术栈
开源开发平台构建商Coder Technologies发布治理和执行能力套件，帮助企业在不影响安全性、合规性和平台控制的前提下，将AI编码代理集成到软件开发生命周期中。新功能包括AI Bridge、Agent Boundaries和增强的Coder Tasks，解决企业在采用AI辅助开发时面临的基础设施管理风险问题，为组织提供统一的开发者和AI代理协作治理基础。
AI技术快速迭代迫使企业每90天重构技术栈
调研显示，70%的受监管企业和41%的非受监管企业每三个月至少更换一次AI技术栈组件。AI技术快速演进和策略变化迫使企业持续重建基础设施。仅5%的受访者将AI智能体投入生产，估计只有1%的企业真正部署了超越试点阶段的AI智能体。技术栈频繁更换反映了AI领域变化速度和对智能体结果缺乏信心。
甲骨文红牛车队：用云计算、AI和数据驱动F1未来
一级方程式赛车一直是由极限定义的运动，毫秒之差决定胜负。在甲骨文红牛车队，数据、人工智能和云计算已经变得与轮胎、空气动力学和马力同样重要。每辆赛车每节训练产生高达2TB遥测数据，团队运行近40亿次蒙特卡罗模拟来预测比赛场景。AI帮助工程师实时处理数据并做出明智决策，但不会取代人类判断。车手环路模拟器让车手虚拟体验赛车，数据直接应用于比赛配置。甲骨文云基础设施支撑着从赛道策略到引擎开发的各个环节。
新云计算将挑战传统云巨头AI基础设施主导地位
生成式AI的巨大需求催生了"新云厂商"这一新兴服务商类别，它们专门为大规模模型训练和高吞吐量推理构建密集加速器集群。CoreWeave、Crusoe等公司快速扩张，凭借专业化架构实现比超大规模云服务商低三分之二的定价优势。然而，GPU等关键设备供应短缺和电力需求激增成为制约因素。IDC数据显示，2025年Q2全球AI支出同比增长166%达820亿美元，预计2029年将达7580亿美元。
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