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AI智能体漏洞挖掘成本骤降，Anthropic呼吁AI防御
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试，评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本，发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升，每1.3个月翻倍增长，强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
美光放弃Crucial品牌：告别消费级存储市场
美光宣布退出Crucial品牌消费级SSD业务，将制造产能转向高利润的企业级内存和存储产品。受AI服务器推动的高带宽内存（HBM）需求激增，DRAM和HBM价格飙升，制造商将更多产能投入企业级市场。美光将于明年2月停止向渠道供应Crucial产品，专注服务大型战略客户。这一决定反映了内存行业向高价值企业级市场的整体转移趋势。
手机里的NPU越来越强，为什么AI体验还在原地踏步？
尽管芯片厂商不断推出性能更强的神经处理单元，声称比上代产品快30-40%，但大多数AI功能仍依赖云端处理。专家指出，云端AI模型拥有数千亿参数，而手机NPU只能处理约30亿参数的模型。本地AI处理虽然在隐私保护和可靠性方面具有优势，但受限于内存容量和处理能力，目前主要应用于特定场景。业界正致力于优化模型压缩技术，实现云端与本地AI的混合处理模式。
如何使用现有基础设施让数据做好AI准备
Hammerspace通过现有NVMe存储最大化GPU使用率。随着AI计算在混合云和多云环境中扩展，基础设施团队面临着加速洞察时间同时最大化GPU投资的压力。Hammerspace Tier 0将GPU服务器集群内的本地NVMe存储转换为超高速共享存储层，性能比传统网络存储提升10倍，减少检查点时间，提高GPU使用率，改善推理响应时间，无需额外存储系统，节省数百万美元成本。
IT领导者快问快答：思科光网络公司首席数字信息官Craig Williams分享AI转型经验
Ciena副总裁兼首席数字信息官Craig Williams分享了光网络和高速连接提供商如何应对AI挑战。他指出这一转型过程"既令人兴奋又让人谦卑，没有既定的变革模板"。Williams团队已评估超过250个AI创意，并将最有前景的项目投入实施。他强调了两个AI战略应用：利用AI辅助编程提升内部效率，以及通过AI降低数字基础设施能耗。
Anthropic CEO警告AI行业泡沫化，批评"YOLO"式投资
Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代在峰会上警告AI行业存在泡沫风险，暗示某些竞争对手采取过于激进的策略。他提到一些公司存在"YOLO"心态，进行大规模循环投资，可能因时机判断错误而面临风险。阿莫代强调，虽然技术发展稳健，但经济层面存在不确定性，数据中心建设需要提前1-2年规划，买多买少都有风险。
雅虎利用AI实时总结橄榄球比赛精彩内容
雅虎在其体育应用中推出了名为"比赛解析"的新功能，利用AI模型自动生成比赛快照。该功能包含三个核心部分：比赛摘要、重要比赛片段流和后续问题提示。AI模型不仅挖掘统计数据，还试图理解比赛的情感层面和人文故事。雅虎计划结合自身记者团队和用户反馈来训练系统，使其更好地理解体育比赛中真正重要的内容。未来该功能将扩展到其他体育项目，并可能提供个性化定制服务。
中兴通讯首席发展官崔丽在《经济学人》AI亚洲创新峰会分享智能体AI战略
中兴通讯首席发展官崔丽在经济学人影响力AI创新亚洲2025峰会上分享了智能体AI战略愿景。她强调组织应从机械化向有机化转型，在不确定性中寻求稳定，保持敏捷适应变化。数字化和智能化转型需要长期投资，AI建立在数字和网络基础之上。在关键环节需要人机协同，大模型存在固有风险，而人类具备社会智能和道德判断。智能体AI正在重塑人才战略，未来最重要的三类人才是AI专家、AI高级用户和超越AI的高阶思维人才。
Snowflake携手Anthropic推进智能体AI战略部署
Snowflake与Anthropic宣布建立合作伙伴关系，将在Snowflake的数据治理环境中部署能够执行复杂多步骤分析的AI代理。该合作使金融和医疗等严格监管行业的客户能够部署代理，并从企业Snowflake实例中获取答案，在复杂的文本转SQL任务上准确率超过90%。服务将通过Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI和Microsoft Azure向超过12600名Snowflake客户提供。
Anthropic与Snowflake签署2亿美元合作协议，将大语言模型引入企业客户
AI研究公司Anthropic宣布与云数据公司Snowflake扩大合作伙伴关系，签署价值2亿美元的多年AI协议。此次合作将把Anthropic的大语言模型引入Snowflake平台，服务其庞大客户群。Claude Sonnet 4.5将为Snowflake Intelligence企业AI服务提供支持，客户可使用Claude模型进行多模态数据分析并构建定制AI代理。
Meta推出Facebook和Instagram统一客服中心测试AI客服助手
Meta宣布推出全新的Facebook和Instagram统一支持中心，承认此前的支持选项未能满足用户期望。该中心提供账户问题报告、账户恢复以及AI搜索和助手等工具。新的AI助手将为账户恢复、个人资料管理和设置更新提供个性化帮助。Meta声称AI系统帮助全球Facebook和Instagram账户被黑事件减少超过30%，并加快申诉处理速度，但仍有大量用户因系统错误失去账户访问权限。
英特尔取消网络芯片业务NEX分拆计划
英特尔公司周三宣布取消出售其价值数十亿美元的NEX网络芯片业务的计划。该公司在经过全面战略评估后认为，NEX业务在英特尔内部发展更有优势。NEX去年营收58亿美元，营业收入9.31亿美元，主要为数据中心、边缘和消费市场提供网络硬件。保留NEX有助于英特尔在AI、数据中心和边缘领域加强硅片、软件和系统的整合。
Anthropic CEO评估AI行业泡沫风险和竞争对手激进策略
Anthropic CEO达里奥·阿莫代在纽约时报峰会上表示，AI行业存在复杂的泡沫风险情况。他看好AI技术潜力，但警告某些公司可能出现"时机错误"或经济回报方面的"坏事"。阿莫代指出，AI经济价值增长时机的不确定性以及数据中心建设滞后是主要问题。他批评部分竞争对手采取"YOLO"式冒险策略，暗指OpenAI。Anthropic收入三年增长10倍，但他强调要保守规划，避免过度投资风险。
元宇宙的挽歌：Meta错失的机遇
Meta计划明年裁减30%的Reality Labs团队，标志着元宇宙热潮的终结。疫情本应为虚拟现实技术提供黄金机遇，但Meta时机把握失当，产品推出过晚。公司战略摇摆不定，频繁转向，从游戏、健身到教育培训都浅尝辄止。许多企业盲目跟风建设虚拟世界，却无法回答用户为何要访问的根本问题。尽管失败，元宇宙概念仍有潜力，AI驱动的个性化体验或许能重新点燃市场兴趣。
Runway 4.5：AI视频生成新王者正式登场
Runway发布代号"Whisper Thunder"的4.5版本AI视频生成模型，展现出强大的视频生成能力。该模型能够创建高质量的人物和动物奔跑、形态变换等复杂场景视频，在文本转视频排行榜上表现卓越。新模型支持多种风格控制，包括写实、动画和电影风格，具备快速生成、无水印等特点。Runway作为AI视频领域的黑马公司，获得了英伟达等知名投资方支持，其CEO表示希望防止AI技术被少数公司垄断。
WordPress实验性AI开发工具Telex已投入实际应用
WordPress实验性AI开发工具Telex在9月发布几个月后已投入实际使用。在"State of the Word"年度活动中，WordPress联合创始人展示了Telex的多个应用案例，包括创建价格比较工具、价格计算器和实时营业时间显示等功能。该工具能够生成Gutenberg模块，让开发者在几秒内完成过去需要数千美元定制开发的功能。同时WordPress还推出了Abilities API等AI架构开发。
威廉姆斯车队与Atlassian合作：打破传统赞助模式
威廉姆斯车队与Atlassian的合作超越了传统F1赞助模式。在F1成本上限规则下，威廉姆斯必须为Atlassian软件支付全价，技术投入直接影响赛车性能预算。车队使用Jira、Confluence等平台优化团队协作，目标是在2026-2027赛季实现竞争优势。这种合作模式为企业技术投资提供了新思路：在极限约束下测试技术价值，用公开的成绩验证效果。
美光科技放弃消费级存储品牌Crucial追逐AI商机
美光公司宣布将停止旗下英睿达消费级内存和存储产品线，转而专注于企业级芯片供应，特别是AI系统所需芯片。该决定源于AI驱动的数据中心需求激增，公司希望改善对大型战略客户的供应和支持。英睿达产品将持续出货至2026年2月底。受AI服务器需求推动，DRAM和NAND存储器价格近期大幅上涨，分析师预测DRAM价格可能翻倍。
亚马逊希望通过免费赠送AI编程工具Kiro来抢占市场
亚马逊云服务宣布将向符合条件的早期初创公司免费提供一年的Kiro Pro+额度，最多支持100个用户。该计划面向获得从种子轮到B轮融资的美国初创公司，但法国、德国、意大利等多个国家和地区不在覆盖范围内。申请截止日期为12月31日。此举旨在帮助亚马逊的AI编程工具在激烈的市场竞争中突围。
HPE与AMD扩大合作推进开放式机架级AI基础设施
AMD与HPE宣布扩大合作，共同开发下一代开放式可扩展人工智能基础设施。HPE将成为首批采用AMD Helios机架规模AI架构的系统供应商，该架构整合了AMD EPYC处理器、Instinct GPU、Pensando网络技术和ROCm开源软件栈。Helios平台每机架可提供2.9 exaFLOPS的FP4性能，采用开放机架宽设计标准，旨在简化大规模AI集群部署。HPE计划2026年全球推出该解决方案。
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