高通宣布收购越南AI开发商MovianAI,以加强其在生成式AI领域的实力。MovianAI隶属于VinAI,后者是越南最大企业集团之一Vingroup旗下的机器学习研究实验室。此次收购将为高通带来高素质人才,有助于其在多个行业提供先进的AI解决方案,包括智能手机、PC和软件定义汽车等领域。
一项新调查显示,72% 的 Z 世代不信任基于人工智能的安全解决方案,成为对数字安全最为怀疑的一代。这种不信任显得尤为讽刺,因为 Z 世代成长于科技主导的世界,却对 AI 控制安全持保留态度。调查探讨了 Z 世代怀疑态度的根源,以及如何通过教育和透明度来解决信任问题。
Anthropic 提出的 Model Context Protocol (MCP) 标准正在引起业界广泛关注。这一开放协议旨在简化 AI 模型与外部数据源的连接,被比作"AI 的 USB-C 接口"。OpenAI、Microsoft 等多家科技巨头已表示支持,开源社区也涌现出大量 MCP 服务器实现。MCP 有望成为 AI 领域的通用标准,促进跨平台协作,推动 AI 应用的发展。
本文探讨了人工智能发展路径的两种观点:一是传统的"人工智能-通用人工智能-超级人工智能"三阶段路径;二是直接从人工智能跨越到超级人工智能的新观点。文章分析了两种路径的利弊,指出虽然目前尚无定论,但考虑这两种可能性对人类应对AI发展至关重要。文章还探讨了人类是否能主导这一进程,以及AI可能带来的影响。
亚马逊推出新型 AI 模型 Nova Act,能在浏览器中执行网购等任务。目前仅向开发者开放"研究预览"。亚马逊还通过网页门户扩大了其他 Nova AI 模型的访问权限,使它们更易于发现和使用。Nova Act 可执行网页搜索、购物和回答屏幕问题等任务,甚至可按计划执行任务。
人工智能芯片初创公司Cerebras Systems称已解决美国外国投资委员会(CFIUS)对其资金来源的担忧,为计划中的首次公开募股(IPO)扫清了一个关键障碍。公司修改了与阿联酋G42的协议,限制其持有无表决权股份,以消除监管机构的顾虑。Cerebras正积极拓展客户群,计划在北美和法国部署大量AI加速器,以提供高性能推理即服务平台。
在人工智能日益承担编码和软件开发工作的今天,人类是否还需要学习这些计算机编程技能?这个问题对于很多人的职业选择以及领导者和人才培养者来说都很重要。本文从多个角度分析了为什么学习编程仍然很有价值,包括培养批判性思维、更好地利用AI辅助编程、了解企业环境、发挥人类创新优势、调试和修复代码等。文章强调,关键是要学习新的"氛围编程"范式,将编程知识与现代世界运作方式相结合。
在 AI 热潮下,许多 CEO 急于部署 AI 技术以提高效率和创新。然而,如果没有首先调整组织文化、人员和战略目标,仓促应用 AI 可能会加剧混乱。本文探讨了 CEO 在采用 AI 前需要考虑的关键问题,强调了理解组织需求、建立包容性文化以及负责任地使用 AI 的重要性。
微软在人工智能领域的押注面临多重挑战:数据中心建设放缓、股价表现落后、与OpenAI关系紧张、市场对AI热情可能降温。作为过去50年成功应对每次技术革命的巨头,这些警示信号表明其最大赌注可能正在动摇。公司在AI基础设施、产品策略和合作关系上的矛盾举措,反映出即使行业领导者也不确定AI革命能否兑现万亿美元的承诺。
Google 推出最新的 Gemini 2.5 Pro (实验版) AI 模型,并以罕见的速度向免费用户开放。该模型支持模拟推理,提高了准确性,并在 LMSYS 聊天机器人竞技场排行榜上名列前茅。免费用户可在网页上试用,但有使用限制,无法上传文件,且有未明确的token和使用次数限制。
Gartner 预测,大语言模型 (LLM) 提供商市场即将进入"灭绝"阶段。在竞争激烈的环境下,巨额资本投入成为主要挑战。预计到 2025 年,全球生成式 AI 支出将达到 6440 亿美元,较 2024 年增长 76%。专家认为,LLM 市场将经历类似云计算市场的整合,最终可能只剩少数几家主导者。
苹果公司推出新一代 AI 智能服务 Apple Intelligence,包括优先通知等多项功能。该服务现已覆盖欧盟用户和 Vision Pro 设备,并支持多种语言。新功能随 iOS 18.4 等系统更新推出,涵盖通知管理、图像生成和视频创作等方面,进一步提升用户体验。
OpenAI计划今年晚些时候向开发者社区发布一个"开放权重"模型,这是该公司自2019年以来的首次尝试。新模型将具备推理能力,类似于现有的o3-mini模型。这一战略转变旨在应对来自竞争对手的压力,同时为开发者提供更多定制和使用灵活性。虽然不完全开源,但这种方式可能有助于OpenAI在保持技术领先的同时,满足市场对更开放AI发展的需求。
OpenAI 正在开发一款新的"开放权重"AI 语言模型,具有推理能力。这种模型介于开源和闭源之间,允许用户查看和修改模型的权重,但不公开底层代码。它可能与 Meta 的 Llama 等开源模型竞争,为企业提供更经济、可定制的 AI 工具。OpenAI 目前正征集开发者反馈,以提高模型的实用性。
Retym Inc. 是一家专注于云计算和人工智能数据中心连接半导体技术的公司,近日宣布正式成立。该公司同时获得由 Spark Capital 领投的 7500 万美元 D 轮融资,总融资额超过 1.8 亿美元。Retym 主要开发用于云数据中心和 AI 基础设施的可编程相干数字信号处理解决方案,旨在提高数据中心内外的高速数据传输能力,以满足日益增长的 AI 工作负载需求。
Runway AI公司推出了迄今为止最先进的AI视频生成模型Gen-4,实现了多镜头间角色和场景的一致性,这是之前大多数AI视频生成器无法做到的。该模型可生成720p分辨率的5-10秒视频片段,并计划本周推出更多功能。这一突破可能彻底改变电影制作流程,引发了对版权和就业的讨论,也为创作者带来了新的机遇和挑战。
IBM迅速确立了其作为企业AI领域重要竞争者的地位。该公司采用全栈平台策略,结合专有模型、与Red Hat混合云基础设施的深度整合以及全球咨询规模优势,执行多管齐下的方法,已经在运营效率和财务收益方面取得显著成效。IBM的AI相关业务在不到两年时间内增长至50亿美元,其中约80%来自咨询业务,20%来自软件订阅。
AI 正在改变教育领域。本文探讨了 AI 如何改变教学和学习方式,包括使用 AI 克隆教师、用对话代替测验、个性化反馈等创新方法。作者强调,AI 是一种工具,关键在于如何有效使用它来扩大教育影响力,培养学生的批判性思维能力。未来的教育将更注重推理、理解和创新思维,而不是简单的记忆。
Amazon 推出了一款名为 Nova Act 的新型 AI 代理,能够控制网页浏览器并执行独立操作。这项技术由 Amazon AGI 旧金山实验室开发,该实验室此前发布了 Amazon Nova 基础模型。Nova Act 可以完成基本的浏览器任务,如点击按钮和填写表单。Amazon 还扩大了 Nova Act SDK 的访问范围,允许开发者构建能够将复杂指令分解为一系列可执行操作的代理。这一举措与其他科技巨头开发类似 AI 解决方案的趋势相呼应。
Sourcetable 公司推出首个人工智能驱动的电子表格,旨在让每个办公室员工都能进行数据分析。该公司获得 430 万美元融资,由 Bee Partners 领投,将彻底改变办公方式。Sourcetable 通过自然语言交互,使普通用户也能完成复杂的电子表格任务,如创建财务模型、数据清理和分析等,无需高级技能。这项技术有望让更多人受益于数据分析,推动办公效率的新时代。