在11日的主会现场,美国辛辛那提大学(Univ.of Cincinnati) 讲座教授、《工业大数据》作者李杰首先发表题为“大数据助力‘中国智造’弯道超车”的主旨演讲。
谭待认为,区块链浪潮的来临并不是要取代互联网,而是让互联网发展得更好,区块链可以作为价值互联网的重要基础设施去推动互联网新一轮的进化,而且在技术上区块链可以与人工智能、大数据互相促进发挥更大的价值。
7月4日,百度大脑3.0发布,包含了技术升级、开放升级两大层面。技术层面,在业界首次提出“多模态深度语义理解”,并形成从芯片到深度学习框架、平台、生态的AI全栈技术布局;开放层面,百度AI开放平台持续升级。
在2018年7月4日举行的百度AI开发者大会Baidu Create上,英特尔人工智能事业部副总裁Gadi Singer介绍了英特尔与百度在人工智能领域的一系列合作进展。
7月4日召开的百度AI开发者大会上,百度高级副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人王海峰发布百度大脑3.0,并指出,百度大脑3.0的核心是“多模态深度语义理解”,包括数据的语义,知识的语义,以及图像、视频、声音、语音等各方面的理解。
根据一份新的报告,智慧城市技术相关支出约为800亿美元,到2021年可能会达到1350亿美元。这些投资将带来更多机会,使城市变得更加便利,具有可持续性。但他们遇到了新的复杂挑战。
直到二十世纪80年代末和90年代初,硬件才成为王者:IBM、英特尔、德州仪器都是市场领导者。来自索尼、东芝、松下等日本企业的设备随处可见。但随着全球消费者的口味转向软件和移动设备的时候,他们的大多数设备的使用场景却没有发生显着变化...
以往,由一个资深编辑剪出一支球星的精彩回顾视频,要花费起码数个小时对历史视频素材库资源进行回忆和搜索才能剪出几分钟的高光时刻。但借助“IBM AI Vision视觉大脑“,一支超燃的集锦成片只用20秒就完成了。
在软银对ARM的专利进行尽职调查时,这个通常会持续数周漫长而费力的过程,在短短几天内就会快速完成了。原因在于支持人工智能的软件相比人类来说可以轻松读取各种文档。
微软LinkedIn部门为LinkedIn新闻Feed中的文章开发了一项新的动态翻译服务,并加入了一些微软的认知服务来完善它。
6月23日-24日,知乎以“阴阳怪气”为主题办了一场书法展。据知乎社区治理团队介绍,接下来知乎“瓦力”机器人将上线“阴阳怪气”(反讽语言)识别功能,通过对用户行为数据的分析、学习,基于语义和用户关系进行更深层次的理解和建模。
麻省理工学院的研究人员表示,他们已经开发出了一种能够在不到一秒钟内处理磁共振图像的算法,这对于医疗行业来说将是一项至关重要的进展。
根据UPS首席技术官Juan Perez的说法,“在UPS,业务推动着技术的发展。”下面就让我们来看看UPS是如何使用大数据和人工智能(AI)为第四次工业革命做好准备的。
在很多人眼里,人工智能就是人脸识别、语音交互、人机协同。但在天云大数据CEO雷涛看来,以上这些都只是应用场景,并非AI的核心。他认为, AI的核心支撑技术是围绕机器学习构建的技术框架。而这也是人工智能门槛最高的地方。