多模态大型语言模型(Multimodal Large Language Models,MLLMs)在人工智能 的最新进展中扮演着关键角色,作为通用全能助手开发的基础元素。然而,这些方法依赖 于粗粒度的图像级对齐,缺乏对细节的理解(如区域描述和推理)。
中国工程院院士邬贺铨讨论了人工智能的发展,从IBM的深蓝到AlphaGo再到ChatGPT,展示了AI从判别式到生成式的进步。他强调了数据在AI时代的重要性,提出了数据共享与开放的必要性,并指出中国在数据产量和存储量上与美国存在差距。他还提到了政府数据的利用率不高,需要改进数据共享和开放机制。邬贺铨建议加强数据治理,提升数据安全,促进社会数字化,并强调了大模型技术在社会治理中的潜力与风险。
思科合作伙伴关系和中小企业业务高级副总裁Rodney Clark已经准备好为合作伙伴提供他们所需的资源,以应对最新的、可以说是最大的机遇:人工智能。现在,随着规模达280亿美金的Splunk收购交易的签署和敲定,思科在人工智能、网络安全、可观察性、以及为客户创造新创新产品、服务和功能方面制定了宏伟的计划,并且需要合作伙伴的帮助。
人工智能(AI)是一种与人类相似的思维和行为能力,被用来帮助抵御潜在的网络攻击。利用人工智能和机器学习来检测漏洞大大增强了人类的能力,因为人工智能可以在一个人可能需要的很短时间内分析和报告数百万网络威胁。
英特尔公司首席执行官Pat Gelsinger在本周二的英特尔愿景主题演讲中描述了一个场景,人工智能最终将使整个办公室甚至可能是整个企业实现自动化。
宜家正积极发掘生成式AI的力量,让客户在设计理想家园时拥有更多可能性。他们还在公司内部建立起由专家组成的道德AI工作组,确保以负责任的方式落地这项具有巨大变革性的技术成果。
美国网络安全与基础设施安全局(Cybersecurity & Infrastructure Security Agency)于2023年11月发布了该机构2023-2024年度人工智能路线图(Roadmap for AI,下文简称“CISA路线图”)[1]以表明其在美国人工智能战略(National AI Strategy)框架下的机构工作计划。
在当前人工智能技术飞速发展的背景下,其在包括自然语言处理、计算机视觉、自动驾驶系统、虚拟助手服务、推荐算法以及医疗诊断在内的众多前沿应用中发挥着至关重要的作用。随着AI应用的不断深化与升级,数据中心基础设施必须应对日益严苛的要求,特别是对于低延迟、高吞吐量网络的需求愈发迫切,以确保能够高效处理复杂且数据密集型的工作负载。
仓库和数据中心已经成为21世纪下一抹鲜亮的底色,使实体与数字世界的对接成为可能。每一次点击、点赞、下载和订购都是在以特定方式跨越虚拟与现实。这些设施也在全球范围内扩张,投资数千亿美元以满足不断增长的市场需求。
与传统计算相比,量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗,同时量子计算的运算能力根据 量子比特数量指数级增长,在 AI 领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计 算产业发展,IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图,与此同时,国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小,2024 年 1 月 16 日我国第三代 自主超导量子计算机“本源悟空 ”上线运行可以一次性下发、执行 200 个量子线路的计算任务,比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。
2027年中国人工智能市场规模将达到7119亿元。根据statista的统计数据,2023年全球人工智能市场规模达2079亿美元, 预计2030年将增至18475亿美元。
随着deepfakes深度伪造行为的激增,OpenAI虽仍在完善它的语音克隆技术,但坚持表示将采取更负责任的管控方式、不会贸然对外开放。
我们也看到有专家认为,在把握人工智能重塑经济社会发展这一重大机遇的同时,还要有效应对人工智能大规模跨界应用所带来的各种安全风险与挑战。
研华每一次的转型都是以追求卓越为目标,这和“利他”的企业文化相得益彰,因为“利他”也就是我们常说的以客户为中心,成就客户。研华与合作伙伴也将一同携手并进,助力企业在数智化转型的道路上加速前行,共塑新质生产力。