Day-0支持｜摩尔线程完成美团LongCat-2.0极速适配

▼ 硬件原生FP8加持，释放长上下文推理性能

LongCat-2.0面向更复杂的任务处理需求，在实际部署中往往涉及长输入、多轮上下文、复杂指令分解和持续生成等推理负载，对GPU算力、显存容量、访存带宽和推理调度能力均提出更高要求。MTT S5000具备硬件级原生FP8加速能力，单卡具备高算力、大容量显存与高带宽，可为长上下文输入、KV Cache读写和高并发推理提供稳定支撑。结合SGLang-MUSA推理引擎与MUSA软件栈的协同优化，LongCat-2.0在MTT S5000上能够更充分释放推理性能，提升在线服务响应效率与系统吞吐能力。

▼ 标准化工程路径，缩短前沿模型部署周期

摩尔线程基于持续沉淀的模型适配经验，将模型结构解析、权重加载、推理框架兼容、算子验证和部署测试形成标准化工程路径，使LongCat-2.0能够在MTT S5000上快速完成推理验证。这不仅进一步体现了MUSA软件栈对主流模型生态的高度兼容性，也有效降低了前沿模型在国产算力平台上的迁移和部署门槛。

▼ 服务AI应用落地，支撑Coding、Agent与企业知识场景

围绕AI Coding、Agent工作流、企业知识库问答和长文档分析等典型应用，摩尔线程对LongCat-2.0推理链路进行了部署级验证。通过框架、算子和调度层面的协同优化，MTT S5000能够为客户提供兼具性能、稳定性和可扩展性的推理基础设施，助力大模型应用更快从技术验证走向生产部署。