AMD近日为其Versal Prime系列产品线新增了三款芯片,这一系列专为空间受限型应用场景而设计。
AMD已于去年开始发货第一批Versal Prime第二代系列的量产产品。目前已有两款设备进入全面量产阶段,第三款正处于样品测试阶段。与早期型号相比,这些新设备在封装尺寸和处理子系统方面均有明显优化。
Versal是AMD自主研发的平台,既非x86架构,也非传统FPGA。Versal Prime系列第二代设备将高性能嵌入式CPU与可编程逻辑、视频编解码IP以及对DDR5和LPDDR5X的支持融为一体。这些设备以可扩展性为核心设计理念,主要面向专业音视频、广播以及工业物联网等市场。
此外,新设备采用统一封装规格,使设计人员能够在单一硬件平台上支持全系列设备,从而简化开发流程并最大限度地提升资源利用率。
AMD表示,与现有AMD自适应SoC相比,这些设备可提供最高达5倍的标量计算能力。
Versal Prime被定位为一款片上系统(SoC)设计方案,其处理器子系统配置相当完整:包含四核Arm Cortex-A78AE应用处理器、六核Arm Cortex-R52实时处理器、集成单核Arm Mali-G78AE GPU、视频编解码单元,以及1 MB带ECC校验的片上内存。
在内存接口方面,该芯片支持最高6400 Mb/s的DDR5内存控制器,以及最高8533 Mb/s的LPDDR5X,最大内存带宽可达102 GB/s。芯片内还集成了2路100Gbps多速率以太网MAC,支持10Gbps和1Gbps以太网。
Cortex-A78AE与Cortex-R52核心的组合,使这些SoC能够更高效地处理各类复杂任务,帮助客户在性能、功耗与体积之间取得最佳平衡,同时最大程度地实现软件与IP的复用。
在软件支持方面,AMD提供用于RTL设计(Verilog/VHDL)的Vivado工具,以及用于Arm Cortex-A78/R52处理器核心软件开发的Vitis平台。AMD还提供基于Yocto的嵌入式开发框架(EDF),并附带现成的Linux镜像、视频驱动、GPU驱动以及高速内存驱动。
Versal Prime系列第二代2VM3654和2VM3454自适应SoC将于今年晚些时候开始提供样品,而Versal 2VM3654的早期访问设计工具目前已可获取。
Q&A
Q1:Versal Prime第二代系列主要面向哪些市场?
A:Versal Prime第二代系列主要面向专业音视频(Pro AV)、广播以及工业物联网等市场。这些设备以可扩展性为核心设计理念,并采用统一封装规格,方便设计人员在单一硬件平台上支持全系列产品,简化开发流程。
Q2:Versal Prime第二代的处理器子系统有哪些核心组件?
A:Versal Prime第二代的处理器子系统包括四核Arm Cortex-A78AE应用处理器、六核Arm Cortex-R52实时处理器、集成单核Arm Mali-G78AE GPU、视频编解码单元,以及1 MB带ECC校验的片上内存。内存方面支持DDR5和LPDDR5X,最大带宽可达102 GB/s。
Q3:开发Versal Prime第二代需要用到哪些软件工具?
A:AMD为Versal Prime第二代提供了完整的软件工具链,包括用于RTL设计的Vivado(支持Verilog/VHDL)、用于Arm处理器软件开发的Vitis平台,以及基于Yocto的嵌入式开发框架(EDF)。EDF还附带现成的Linux镜像和多种驱动程序,方便开发者快速上手。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。