联发科刚刚发布了全新的天玑8550芯片组,这是一次小幅度的升级,但为支持Gemini Intelligence的Android设备提供了必要的基础支持。
谷歌为Android准备的"下一个重大突破"是Gemini Intelligence,这是一个全新的软件层,将提供比我们目前所见更先进的AI功能。
本月早些时候在"The Android Show"活动上,谷歌首次公布了这些功能。
但Gemini Intelligence的要求并不低,其中最关键的是需要支持Gemini Nano V3,这对上一代芯片组来说是个挑战。
联发科刚刚发布的天玑8550是一款面向平价旗舰Android手机的芯片——也就是所谓的"旗舰杀手"细分市场——该芯片支持Gemini Nano V3。联发科表示:
凭借联发科强大的NPU 880和不断发展的生成式AI生态系统,天玑8550现在配备了大语言模型加速器,并支持最新的谷歌Gemini Nano V3,提供无与伦比的能力和面向未来的性能。
这款新芯片组是对今年早些时候发布的天玑8500的适度升级,采用相同的1+3+4核心配置,在"全大核"CPU设置中独家使用Cortex-A725核心。从联发科列出的所有规格来看,天玑8550纯粹是通过NPU升级对现有芯片进行AI性能提升。
根据谷歌提供的要求,搭载天玑8550的设备将有资格运行Gemini Intelligence,前提是满足其他要求,包括12GB内存以及必要的Android更新频率。
一些使用天玑8500的设备包括摩托罗拉Edge 70 Pro、小米17T和Poco X8 Pro。
Q&A
Q1:联发科天玑8550芯片的主要升级是什么?
A:天玑8550是对天玑8500的小幅升级,主要升级集中在AI性能方面。它配备了升级的NPU 880神经处理单元,新增了大语言模型加速器,并支持最新的谷歌Gemini Nano V3,为设备提供更强大的AI处理能力。在CPU配置上,它保持了与8500相同的1+3+4全大核架构。
Q2:什么是Gemini Intelligence?它需要什么样的硬件支持?
A:Gemini Intelligence是谷歌为Android系统开发的全新AI软件层,能够提供比现有功能更先进的AI特性。要运行Gemini Intelligence,设备需要满足较高的硬件要求,包括支持Gemini Nano V3的芯片组、至少12GB的运行内存,以及保证及时的Android系统更新。
Q3:哪些手机使用了联发科天玑8500芯片?
A:目前使用天玑8500芯片的设备包括摩托罗拉Edge 70 Pro、小米17T和Poco X8 Pro。这些设备定位于平价旗舰市场,也被称为"旗舰杀手"细分市场,在提供高性能的同时保持相对亲民的价格。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。