数十年来,PC 的设计始终围绕着用户使用应用的模式展开。智能体 AI (Agentic AI) 改变了这一模式:应用更加具备自主能力,用户只需向智能体下达指令,它们便能在工作流中完成观察、推理、规划与执行操作。
这一演进催生了两类对于人工智能 (AI) 赋能计算的广泛需求:
全新基于 Arm 架构的 NVIDIA RTX Spark,正是这场变革最有力的印证。
Arm 很高兴能与 NVIDIA 合作,推出新一代基于 Arm 架构的芯片,为高性能的 Windows PC 树立新标杆,通过智能、响应迅速、随时待命的计算特性,将先进 AI 性能直接带给开发者、创作者与游戏玩家。
基于 Arm 的 NVIDIA RTX Spark 开启 PC 新纪元
NVIDIA RTX Spark 在 COMPUTEX 2026 上正式发布,标志着 PC 演进迈出重大一步。NVIDIA 产品管理副总裁 Kaustubh Sanghani 表示:“要实现响应迅速、高效的端侧 AI 体验,智能体需要对 GPU、CPU 与内存架构进行深度集成与优化。通过将基于 Arm 架构的 Grace CPU 与 NVIDIA Blackwell RTX GPU 及统一内存的紧密耦合,RTX Spark 结合了 NVIDIA 在加速计算与 AI 领域的领先优势,为创作者、AI 开发者与游戏玩家重新定义个人计算体验。”
RTX Spark 将强大的端侧 AI、先进的图形技术与极速响应能力整合到一个高效平台中。NVIDIA DGX Spark 与 RTX Spark 共同展现了市场如何突破传统 PC 的边界,向集成了 Arm 最新技术的更广泛平台类型拓展。DGX Spark 代表了全新的紧凑型 AI 开发系统,而 RTX Spark 则为面向创作者、开发者与游戏玩家的 Windows PC 注入 AI 加速能力。二者共同构成了新兴智能体时代最鲜明的范例之一,而这一时代正由 Arm 计算平台驱动。
智能体需要强大、高效的计算能力
随着 AI 的发展,全新应用场景呈爆发式增长,产业正加速迈向自主、多步骤的 AI 工作流时代。PC 的下一代体验将涵盖自主代码生成、多阶段推理、规划、动态工作流、智能决策检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG),以及可持续执行任务的个人 AI 助手。
要实现这些令人振奋的突破性创新,需要更多的 CPU 与 GPU 核心。
随着最新模型使用的词元 (token) 数量不断增加,单任务成本也在显著上升。降低单任务成本的路径在于采用大型端侧模型,从而更高效地使用词元。这不仅能带来更低、可预测的成本,还能为用户和企业提供更好的数据隐私保障。
实现这一点,需要一个能够提供超低延迟推理加速的平台,而这正是 Arm 与 NVIDIA 携手在 RTX Spark 上实现的能力。
Windows on Arm 生态系统的决定性时刻
微软 Windows 与设备执行副总裁 Pavan Davaluri 表示:“随着 NVIDIA RTX Spark 的推出,Windows on Arm 的发展势头持续增强。微软与 NVIDIA 正在打造全球性能最强、能效最高的轻薄型 Windows PC,同时我们正与生态伙伴及开发者紧密合作,扩展对 Arm PC 的支持,包括为创作者提供领先的工具,以及丰富的游戏内容生态。”
从高效性能到极致性能,Arm 计算平台正是构筑未来的基石。
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