在AI和计算能力飞速发展的当下,数据中心对强大基础设施的需求持续增长,随之而来的散热问题也愈发凸显,因此IT运维人员正在积极寻找高效、可扩展且可持续的散热方案。其中,液冷技术因其卓越的散热效果而备受青睐,据Dell’Oro Group1预测,到2028年,企业在液冷方面的投入将占数据中心散热管理收入的36%。然而,尽管浸没式液冷技术性能卓越,但由于业界仍缺乏经过验证且易于部署的浸没式液冷解决方案,其推广和应用仍面临诸多挑战。
面对数据中心液冷领域的关键挑战,英特尔携手壳牌全球解决方案公司(下称壳牌),成功验证了一套由Supermicro和Submer提供硬件支持的全套浸没式液冷解决方案,为行业用户实现高效、可靠的冷却提供范本。英特尔数据中心浸没式液冷认证方案在冷却效率和长期性能表现方面树立了行业标准2,同时该认证方案也适用于第四代和第五代英特尔®至强®处理器,为数据中心的高效运行提供了有力支持。
英特尔数据中心研发实验室经过广泛测试和严格验证,将英特尔至强处理器的强大性能与单相浸没式液冷技术领域的先进专业知识,在这一方案中进行了巧妙融合。该方案不仅能够助力数据中心顺利部署经过验证的高性能基础设施,同时也能满足当下AI和计算工作负载的需求。凭借这一认证,英特尔为至强处理器的单相浸没式液冷提供保修附加条款,以进一步增强业界对浸没式液冷IT基础设施以及壳牌浸没式冷却液在耐用性、效率和兼容性方面的信赖。
同时,英特尔也与壳牌共同探索未来合作契机,为采用壳牌冷却液的英特尔最新一代处理器提供认证。
英特尔公司副总裁兼数据中心和人工智能事业部临时总经理Karin Eibschitz Segal表示:“随着数据中心需求的不断攀升,经过英特尔认证的数据中心浸没式液冷解决方案将在提供节能、高效且可扩展的计算基础设施方面发挥重要作用。这一重要成果不仅为未来的创新与合作奠定了坚实基础,也为数据中心拥有经过验证、随时可部署且值得信赖的冷却技术提供保障。”
壳牌集团首席技术官兼技术执行副总裁Selda Gunsel博士指出:“在本次合作中,认证和验证是重中之重,这也为数据中心运营商提供了经过专业认证和实践检验的高效可信解决方案。本次双方的合作表明,通过英特尔推出的全面认证与质保体系,无需经历繁琐的概念验证阶段,数据中心运营商可以直接部署经验证的解决方案,一举实现性能提升、能效优化和环境影响降低的三重突破。”
好文章,需要你的鼓励
Asana修复了其模型上下文协议服务器中的一个漏洞,该漏洞可能允许用户查看其他组织的数据。这项实验性功能在近两周的停机维护后重新上线。MCP是Anthropic于2024年11月推出的开源协议,允许AI代理连接外部数据源。Asana在6月4日发现漏洞后立即下线该功能进行修复。虽然没有证据表明该漏洞被恶意利用,但这提醒企业在集成前沿AI技术时需要注意新的安全风险。
Anthropic和Open Philanthropy研究人员发现,之前声称AI推理模型存在"准确率崩溃"的研究实际上混淆了推理能力和物理限制。通过重新分析发现,AI模型在遇到输出长度限制时会主动停止,而非推理失败;部分测试题目本身无解却被当作失败案例;改用程序生成方式后,模型在复杂问题上表现出色,揭示了AI评估方法的重要缺陷。
ScyllaDB发布了基于Raft共识算法的新数据库服务ScyllaDB X,采用全新的tablets架构以提高扩展性并降低成本。该服务支持近乎即时的节点启动和并行添加,能在几分钟内将性能从10万OPS扩展到200万OPS,同时保持个位数毫秒延迟。公司同时宣布许可证变更,从AGPL转向源码可用许可证。ScyllaDB声称其系统相比Apache Cassandra具有性能优势,正吸引用户迁移。
华为联合多所高校发布TeleMath数据集,这是首个专门评估大型语言模型在通信数学问题求解能力的基准测试。研究团队设计创新的合成数据生成框架,从50个专家问题扩展至500个测试样本,涵盖信号处理、网络优化等七大领域。评估结果显示,专门的推理模型明显优于通用模型,为通信AI应用指明方向。