M3 Ultra 搭载了 Apple 迄今为止最强大的 GPU
今天的测试结果 (来自 @jimmyjames_tech) 不仅包含了 M3 Ultra 芯片的 CPU 性能得分,还公布了 GPU 性能数据。此次测试采用的是配备 80 核心 GPU 的高端版本芯片。值得一提的是,M3 Ultra 还有一个配备 60 核心 GPU 的入门版本。
那么,M3 Ultra 的 80 核心 GPU 与其他 Apple 芯片相比表现如何呢?测试结果令人印象深刻,证实 M3 Ultra 确实是目前 Apple Silicon 系列中 GPU 性能最强的芯片。
在 Metal 测试中,该芯片得分为 259668,比 M4 Max 芯片的 GPU (得分 187460) 高出了 38%。与上一代 Mac Studio 搭载的 M2 Ultra GPU 相比,新款 GPU 的性能提升了 16%。
在 CPU 性能方面,M3 Ultra 与 M4 Max 的差距并不明显。M3 Ultra 在多核测试中仅以 8% 的优势胜出,而 M4 Max 在单核性能上更胜一筹。正如我们之前报道的那样,对大多数用户来说,搭载 M4 Max 的 Mac Studio 已经足够使用。M3 Ultra 版本更适合那些需要处理图形密集型任务的用户。
自 2020 年 Apple 推出首款 Apple Silicon Mac 以来,这是该公司首次在同一代 Mac 产品中使用两个不同系列的芯片。虽然具体原因尚不清楚,但有人推测 Apple 可能是在为新款 Mac Pro 预留 M4 系列的 Ultra 版本,以进一步拉开与 Mac Studio 的差距。
新款 Mac Studio 现已开放预订,将于 3 月 12 日正式发售。
好文章,需要你的鼓励
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。