2024年9月26日,英特尔至强6性能核处理器在国内发布。
作为英特尔特别针对高性能计算进行了优化的处理器,英特尔至强6性能核处理器引入了多项新技术,这其中就包括特别针对内存进行优化的MRDIMM技术。
什么是MRDIMM?
MRDIMM是多路复用双列直插式内存模组,可以在单个通道上组合和传输多个数据信号,从而在无需额外物理连接的前提下提升带宽。
MRDIMM并非最近才有,而是由如今的英特尔数据中心与人工智能内存领域首席工程师George Vergis于2018年开始研发,在MRDIMM技术出现之前,行业内普遍应用的RDIMM技术虽然可以让独立存储和数据访问发生在多个阵列之间,但却无法同时进行。
既然并行资源没被使用,为什么不将它们集中起来呢?
基于这样的想法,Vergis想到可以在DRAM模组上放置一个多路复用器来使数据可以同时跨两个内存阵列进行传输。
在经过近四年的研发后,Vergis在2021年完成了MRDIMM技术的原型研发,并在今年首次将这项技术应用到了英特尔至强6性能核处理器上。
之所以这项技术会首先被应用到英特尔至强6性能核处理器上,是因为它可以与现有的DDR5兼容,而由于引入MRDIMM又实现了8800MT/s速率,相较于DDR5的6400MT/s速率相比,提升了37%,可以与英特尔至强6性能核处理器的性能相匹配,实现了性能和收益的平衡。
由于可以同时访问两个内存阵列,MRDIMM让处理器带宽实现了翻倍,在AI推理或调优场景中,例如生成式AI带来的RAG场景,当需要大内存容量时,采用MRDIMM既拥有高性能,容量更大,同时也可以处理更加通用的场景。
因而,MRDIMM尤其对科学计算、AI等内存敏感型应用场景表现优异。
如此高的内存速率,也为基于此对技术创新提供了更多可能。
据英特尔技术专家透露,“这样的技术创新需要和我们和应用厂商紧密配合,对于内存带宽敏感型应用,我们可以利用MRDIMM提供的高带宽进行进一步的代码级别的优化和改进。”
值得注意的是,目前MRDIMM已经纳入JEDEC标准,按照目前MRDIMM的发展路线图,未来MRDIMM将会在8800MT/s的基础上再次翻倍,以更好地满足下一代处理器的卓越性能。
随着处理器核数的增加、处理能力和主频的提升,数据中心将对打破“内存墙”、突破内存容量和性能问题限制的技术提出更高的需求,MRDIMM正在成为未来数据中心处理器的一项关键技术标准。
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。