从“百花齐放”到“乘势进化”：新华三如何构建AI时代的数字基石？

当我们还在惊叹于ChatGPT掀起的AI狂潮时，一个全新的智能时代已悄然来临。从文本生成到图像识别，从科学研究到工业制造，AI正以超乎想象的速度重塑着我们的世界。这场变革的核心驱动力，正是算力的指数级增长。然而正如硬币的两面，机遇与挑战总是相伴而生。面对AI时代“百花齐放”的算力需求，如何构建高效、灵活、可持续的数字基础设施，成为摆在所有期望利用AGI以及大模型提升效率、增强竞争力的企业面前的一道时代考题。

新华三集团高级副总裁

云与计算存储产品线总裁徐润安

新华三集团以其敏锐的行业洞察和强大的技术实力，率先交出了一份令人瞩目的答卷。正如新华三集团高级副总裁、云与计算存储产品线总裁徐润安所言：“当前智算产业面临着‘百花齐放’的局面，各路玩家纷纷涌入，试图在AI这块巨大的蛋糕中分得一杯羹。然而，这种繁荣背后也潜藏着隐忧，即‘算力孤岛’现象的蔓延。”

新华三集团看到了趋势，摸准了企业智能化发展的脉搏与痛因，推出了涵盖计算、存储、网络等领域的全线新品，进一步深度阐释了其面向AI时代的“算力×联接”核心战略。

算力需求与算力孤岛的“冰与火之歌”

AI时代，企业正面临算力需求与算力孤岛的“冰与火之歌”。 徐润安认为，“以ChatGPT为代表的AIGC应用的爆发，以及AI for Science等新兴领域的兴起，正推动着全球算力需求快速增长。”据预测，未来5年，中国智算市场算力规模将保持每年30%以上的增速，成为算力增长的主要驱动力。

而企业在技术层面，算力供应却面临着严峻的挑战，算力孤岛现象日趋严重。何为“算力孤岛”？简单来说，就是不同厂商、不同平台、不同技术之间缺乏互联互通，导致算力资源无法有效整合、共享和协同，如同散落在海上的孤岛，无法形成合力，难以满足AGI时代大模型的训练、推理对海量数据集中处理的迫切需求。

新华三集团云与计算存储产品线产品支持与解决方案部总经理武家春对面临的“算力孤岛”困境深有体会。他表示：“由于缺乏统一的标准和平台，不同厂商的硬件、软件、算法难以兼容，导致算力资源无法得到充分利用，形成重复建设和浪费，降低了整体效率。”

此外，“算力孤岛”限制了AI应用的开发和部署，尤其是在跨行业、跨领域、跨平台的场景下，难以实现数据的互联互通和模型的共享复用，制约了AI创新的步伐。 企业在构建和维护大模型的训练与推理时需要投入更大的成本，这对于中小企业和科研机构而言，无疑是巨大的负担，阻碍了AI普惠化进程。

构建开放、多元、高效的数字底座，新华三的“智算”方程式

新华三集团拥有业界领先的计算存储和网络技术，“算力×联接”就是新华三解答企业智算难题的方程式。通过多元异构算力平台、下一代AI数据存储平台、以及高效智能算力调度的傲飞算力平台的高效协同发挥其“乘数效应”，运用其高性能网络、智能化管理、优化算法等手段，最大限度地释放算力潜能，提升算力资源的利用率，为用户提供更具性价比的算力服务。

新华三集团云与计算存储产品线副总裁刘宏程

中国企业在当前的市场环境下，先进算力一卡难求，GPU替代方案百家争鸣，企业首先要具备构建多元异构算力平台的能力，以此才能夯实企业“智算”基石。新华三集团云与计算存储产品线副总裁刘宏程指出，“H3C UniServer G7系列服务器采用面向AI的可进化架构，支持CPU/GPU/存储等子系统随需升级，能够支持万亿参数大模型训练，已覆盖超过15种主流开源大模型的训练，并兼容OAI 2.0标准，已完成和超过10家AI芯片厂商的联合设计，打造了开放生态，可满足不同AI应用场景需求。”

“新华三自研的数据中心操作系统磐宁OS，具有高可靠、强性能、易维护的优势，可满足金融、政企、运营商等行业在云计算、数据库、大数据、人工智能等方面的业务要求。”

新华三集团副总裁、存储产品线总经理兼首席产品经理关天舒

模型及数据存储是AI应用的关键环节，新华三发布的下一代高性能融合存储UniStor Polaris X20000系列，通过系统、体验、价值三方面重构，助力百行百业的AI应用，全面释放AI智算生产力的创新价值。

新华三集团副总裁、存储产品线总经理兼首席产品经理关天舒表示：“ Polaris X20000系列通过存储软件栈全面重构，大幅精简无效IO并优化IO路径，实现了单节点80GB/s带宽、200万IOPS的优异性能，大规模集群性能实现近线性增长，满足智算应用海量小文件高性能并发和百TB级带宽需求。稳定性也毋庸置疑，采用了全分布式多活架构，在意外故障的情况下，实现故障秒级切换，能支持多租户共享同一存储池，且租户间安全隔离，互不影响，充分保障了智算训练任务的不间断运营。”

新华三集团云与计算存储产品线

云与大数据产品线首席产品经理王锋

企业利用AIGC及大模型时，不论在训练阶段还是推理阶段，每一次计算都要投入大量成本，只有充分利用算力资源，通过高效的算力调度才能全面释放算力潜能。新华三集团云与计算存储产品线云与大数据产品线首席产品经理王锋认为：“通过多元异构算力引擎，统一管理和协同配合，能满足企业多样化算力任务的需求，有效消除‘算力’壁垒。为实现算力与网络的矩阵式能力增长，通过CloudMesh架构将为企业打造出超大规模AI算力平台。为确保大模型训练/推理的可靠运行，通过300+监测指标实时监测、全天候算力设备在线诊断、节点自主检测恢复和任务级智能断点续训，能确保模型能保持30天以上的长稳训练。通过提供算力自助服务，实现了全场景算力运营和多智算中心统一运营，让算力能像水电一样便捷易用。”

新华三深知，仅凭一己之力难以满足AI时代多样化的需求。为此，新华三积极与产业链上下游伙伴展开合作，共同构建开放、共赢的AI产业生态。例如，新华三与百度健康合作推出了医疗大模型一体机，为医疗行业提供便捷、高效的AI应用解决方案。正如徐润安所言：“新华三的产品、解决方案的进化之路，不是内卷而是不断地向外生长，不断地适应环境的变化，不断地组合出最优的方案，为客户创造更大的价值。”

精耕务实 迈向普惠AI时代

新华三的“乘势进化”新品发布为AI时代的算力基础设施建设指明了方向。通过构建开放、多元、高效的数字底座，新华三将助力更多企业跨越AI应用的门槛，享受到AI技术带来的红利。

随着AI技术的不断发展和应用的不断深入，算力需求将持续增长，算力基础设施也将不断演进。新华三不断探索AI时代的技术前沿，推出更具竞争力的产品和解决方案，与合作伙伴携手共进，为推动中国乃至全球AI产业的蓬勃发展贡献力量。

相信在新华三等与众多ICT合作伙伴的共同努力下，一个普惠AI的时代终将到来。