近日,2024年英特尔杯大学生电子设计竞赛嵌入式系统专题邀请赛(以下简称 “大赛”)颁奖典礼在上海交通大学举行,标志着本届大赛圆满落幕。英特尔公司自1993年以来一直与中国教育发展紧密结合,不断投入坚实的技术和丰富的资源支持。大赛是助力激发青年学子科技创造力的重要平台之一,英特尔通过支持此类国际化科技竞赛平台实现“以赛促教”,汇聚优质资源,搭建交流桥梁,进一步促进学生融合创新与应用能力的提升,为创新人才培养打下坚实基础。
颁奖典礼现场
本届大赛由教育部高等教育司和工业和信息化部人事教育司共同指导,全国大学生电子设计竞赛组委会、英特尔杯嵌入式系统专题邀请赛组委会、上海交通大学和英特尔共同举办。王越院士、匡定波院士、管晓宏院士、上海交通大学张兆国副校长等各位嘉宾参与并致辞。英特尔公司副总裁、英特尔中国区公司事务总经理周兵亲临现场向获奖师生表示祝贺:“我们很高兴看到今年的大赛涌现出众多卓越的创新作品,它们不仅聚焦于实际问题的解决,更为AI技术惠及生活的方方面面开辟了新的视角和可能。英特尔始终关注创新人才培养,近年来通过搭建开放的交流平台、组织高质量的科技竞赛、提供专业的数字化能力培训课程、凝聚产学力量,为广大学子及各阶段、各行业人才搭建创新应用的舞台,提供接触科技知识、学习数字技能的机会。”
英特尔公司副总裁、英特尔中国区公司事务总经理 周兵
本届大赛以“随处AI”为主题,鼓励参赛学生围绕这一主题自主开展产品设计和制作,积极通过AI技术解决生活中的实际问题,推出兼具创意花火和应用能力的作品。大赛共吸引来自中国、新加坡、印度、美国等国家和地区共120所高校的209支参赛队报名参赛,制作出110余份创新作品。这些作品对构建机器人、健康医疗、智慧课堂等多个领域进行了探索。经过层层选拔,本届大赛共决出57个三等奖,25个二等奖,13个一等奖,《CogitoCore—批判思维辅助教育机器人》夺得了最高奖项,该项目使用英特尔哪吒(Nezha)Intel N97开发板和OpenVINO平台所提供的AI模型,对青少年的物理、化学、生物和历史学科进行互动参与式学习训练,旨在通过自然语言交互培养学生的批判性思维,提升家庭教育的互动性,充分展示了无处不在的AI所能创造的积极变化,正在点亮智慧生活的每个角落。
最高奖项获奖团队成员:王斯琳、葛修琦、钱奔放
大赛改变了传统的命题式、封闭式,而是采用了开放式的竞赛模式,将基于英特尔处理器的开发板作为统一硬件平台,并结合英特尔OpenVINO™工具套件助力提升AIGC和大语言模型(LLM)性能和运行效率,帮助参赛学生高效开发各类AI解决方案。同时,大赛也使用到了英特尔oneAPI等软件开发工具,以及英特尔®DevCloud远程开发环境助力学生,最大程度激发学生的创新能力。
此外,为了使参赛学生对指定的硬件平台及辅助软件工具有更全面的了解,帮助他们更好地使用平台和技术,英特尔还为大赛提供了系统的赛前培训,确保选手能充分借助人工智能技术施展创意。
截至今年,英特尔杯大学生嵌入式系统专题邀请赛已经走过二十余年,吸引了来自世界各地的青年创新人才,数万名学生从中受益。然而陪伴着一代代青年学子的不只是大赛本身,更是矢志为创新人才培养和教育事业输送动力源泉的英特尔。
匡定波院士、徐国治教授 现场指导学生项目
周兵和中美学生现场交流
学生现场交流
随着全球数字化程度不断提高,为推动教育驶向数字化未来,英特尔匠心独运,通过“英特尔数字化能力培养计划”“英特尔创新能力培训项目”“英特尔(中国)学术大会”等特色项目,分别面向青年学子、教师、劳动者打造差异化的数字化能力培养的内容,同时为产学融合提供了广阔平台。展望未来,英特尔将继续依托深厚的技术底蕴与长期投入,携手生态伙伴,以丰富、多样的教育项目矩阵助推中国教育事业的蓬勃发展,为培育面向未来的创新人才贡献力量。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型,发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术,成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别,就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中,CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点,尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
中国电信研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准,首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格,测试25个主流AI模型,发现最强模型得分仅62.71%,远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷,为AI数据分析技术改进指明方向。