大语言模型和生成式AI引发人工智能的新潮流,AI应用无处不在,特别是AI手机和AI PC正逐渐成为行业的热点,也成为芯片巨头之间的新战场。
当前,移动设备上出现越来越多包括生成式AI在内的智能技术。同时,市场对更高性能、更加智能以及更多视觉和触觉交互的需求仍在持续飙升,带来了比以往更大、更加复杂的计算需求。近期,关于下一代Arm Cortex-X内核的信息被披露。据悉,这款产品代号是Blackhawk(黑鹰),目标是将高端智能手机的解决方案扩展到真正的PC级性能。
AI时代需要全新的芯片
不管是AI手机还是AI PC都是人们日常接触的设备,如何将AI功能融入到这些设备中,那应用场景是具有巨大的想象空间的。然而,现有的移动处理器在性能上仍需要不断提升才能应对日新月异的AI应用,特别是在需要高性能计算的场景下,如复杂的数据处理和AI算法的运行等。随着AI应用的复杂度增加,能耗也随之增加。为了确保移动设备的电池寿命,处理器芯片需要具有更高的能效比,即在保证高性能的同时降低能耗。因此,AI手机和AI PC对处理器芯片的要求不仅仅是单一的性能提升,而是需要在多个维度上进行综合考虑和优化,以支持日益复杂的AI应用需求。
值得期待的下一代Arm Cortex-X
去年,Arm推出了Arm 2023全面计算解决方案(TCS23),致力于为智能手机推出性能最优异的移动计算平台。在TCS23中,作为第四代X内核,Arm Cortex-X4与上一代的Cortex-X3相比,性能提高15%,基于相同工艺的全新高能效微架构可降低40%功耗,面积仅增加10%。同时它也具备更高的可伸缩性,最高可以支持每个核2MB的2级缓存。
按照已有的产品迭代节奏,Cortex-X5即将发布。根据年初来自国外研究公司Moor Insights and Strategy关于Arm下一代Cortex-X核的报告中指出,Arm CEO Rene Haas在内部严格要求团队“消除Arm设计的处理器与定制Arm处理器之间的性能差距”,并预计在Geekbench和AI性能以及IPC等方面实现巨大提升。
据悉,为落实这项战略,Arm内部团队以交付2024年最高性能的内核为任务,组建了一个内部跨职能项目,该项目汇集了全公司最优秀的工程师,运行多年,并与主要芯片厂商密切合作。该工程团队从设计的方方面面探究提升性能的方式,特别是针对3nm及更先进的工艺,目的是让高端智能手机的解决方案可扩展到真正的PC级性能。通过该项目交付的新内核预计将不仅具备Armv9的最新功能,并拥有业界最宽的uArch,可以带来领先的IPC表现,增强AI性能,同时保持优异的能效。
从目前得到的这些消息,Cortex-X5应该承载了Arm的非常多的心血,毕竟Cortex-X4在去年推出时被描述为“有史以来最快的Arm CPU”,Cortex-X5究竟能够带来多大的提升非常值得期待。不过可以预计的是Arm下一代Cortex-X产品——Cortex-X5的到来,标志着Arm的又一次重大突破,使得Arm的处理器解决方案更加完善,必将为市场带来强大的动力,意味着消费者能够享受到更加出色的移动计算体验,也将进一步巩固Arm在移动处理器市场的领导地位。
好文章,需要你的鼓励
北京时间5月21日,百度发布2025年第一季度财报,并召开了投资者电话会议,百度Q1总营收达325亿元,百度核心营收255亿元,同比增长7%。但真正引人注目的是百度智能云同比增长42%的强劲表现,以及归属百度核心净利润76.33亿元,同比增长48%的亮眼成绩。这些数字背后,折射出百度AI-first战略的初步成效。李彦宏在会上明确表示:"我们相信,AI-first战略使我们能保持领先地位,在AI时代抓住长期增长机会。"这不仅是对过去一年战略执行的总结,更是对未来发展方向的坚定表态。
"当我看到梵高的每一笔中都有他的痛苦时,才明白我们看的不是作品,而是作者的人生。AI正以惊人的速度接近人类水平通用智能,让Google从'伦敦那帮疯子在搞AGI'转变为全公司共识。DeepMind让AI'合理地幻觉'来创造突破,就像Astra技术让用户第一次惊呼'AI能做到比想象更多'——这不仅是技术革命,更是重新定义创造力的开始。"
微软研究院前不久发布了一篇论文,揭示了一个反常识的现象:当我们和AI进行长时间多轮对话时,它们会变得越来越"糊涂",给出的答案质量也会明显下降。微软研究院的这项研究,用严谨的科学方法证实了这个现象的存在,这不是个别模型的问题,而是几乎所有大模型的通病。研究团队测试了包括GPT-4、Claude、Gemini在内的15个主流AI模型,发现它们在多轮对话中的表现平均下降了39%。
英伟达2025Q1营收440亿美元创纪录,数据中心业务暴涨73%至390亿美元。黄仁勋直言:"中国是全球最大AI市场,出口管制只会让美国失去平台领导权。Blackwell架构推动推理性能提升30倍,微软已部署数万块GPU,AI工厂正成为各国数字基础设施核心。"