最新MLCommons结果公布：第五代至强可扩展处理器AI成果分享

第五代至强可扩展处理器的最新MLPerf测试结果充分展示了英特尔及其生态合作伙伴在提升生成式AI性能方面的成果。

近日，MLCommons公布了针对AI推理的MLPerf v4.0基准测试结果。其中，内置了英特尔^®高级矩阵扩展（英特尔^® AMX）的第五代英特尔^®至强^®可扩展处理器（以下简称“第五代至强”）在测试中表现优异，进一步彰显了英特尔致力于通过丰富且具有竞争力的解决方案推动 “AI无处不在”的承诺。截至目前，英特尔仍是唯一一家提交MLPerf测试结果的CPU厂商。与第四代至强在MLPerf推理v3.1基准测试中的结果相比，第五代至强的测试结果平均提升1.42倍。

英特尔公司副总裁兼数据中心与人工智能事业部产品管理总经理Zane Ball表示：“我们将持续提升CPU和加速器等广泛产品组合在行业基准测试中的AI性能。此次全新的MLCommons结果显示，我们提供的AI解决方案能够满足客户不断变化、多样化的AI需求。同时，至强处理器也为客户提供了可快速实现AI部署，且极具性价比的选择。”

英特尔产品迄今为止在多轮MLPerf基准测试中均所展示出领先的训练及推理性能，该测试结果亦为客户树立了可用于评估产品AI性能的行业标准。

关于第五代至强的测试结果：

与第四代至强在MLPerf推理v3.1性能基准测试中的表现相比，经由硬件及软件优化的第五代至强性能平均提升1.42倍。其中，针对具备连续批处理（continuous batching）等软件优化的GPT-J模型，与v3.1的测试结果相比，第五代至强的性能提升约1.8倍；同样，得益于MergedEmbeddingBag以及基于英特尔AMX的其他优化，DLRMv2的测试结果显示出约1.8倍的性能提升和99.9的准确率。

第五代英特尔^®至强^®可扩展处理器

与此同时，英特尔非常自豪地与包括思科、戴尔、广达、Supermicro和纬颖科技在内的广大OEM伙伴们展开合作，助力其提交基于自身产品的MLPerf测试结果。英特尔不仅于2020年开始提交基于第四代至强的测试结果，同时至强可扩展处理器亦是参与MLPerf测试的产品中，众多加速器的主机CPU。

此外，第五代至强可在英特尔^®开发者云平台上进行评估。该环境中，用户可以进行小型及大规模AI训练（譬如大语言模型或生成式AI）、运行大规模的推理工作负载，以及管理AI计算资源等。

说明：工作负载及相关配置说明，请查看MLCommons网页。结果可能不同。