谁懂啊？ 用了它，我的论文直接“初稿”成“定稿”！ 原创

2023年11月，OpenAI发布了自定义GPTs，开启了使用ChatGPT的全新纪元。这项创新不仅允许用户根据个人需求定制化他们的GPT助手，还可以将这些个性化的创新分享给其他用户，从而促进了一个基于共享和合作的知识生态系统的形成。

特别是在辅助写作方面，通过独特的数据库、精心设计的提示词，以及创新的内容生成逻辑，这些定制化的GPT助手大大提高了处理特定问题时的效率和精度，相比OpenAI的标准ChatGPT模型，它们提供了更为高效和精确的解决方案。

GPTS:编织文字的“魔法”

“Write For Me”能提供高质量的内容；“Academic Assistant Pro”能让文字散发老教授的学术气息；“Humanizer Pro”能让文字变得细腻动人；“Book Creator Guide”能成为书籍写作助理；“AI Humanizer Pro”可以将内容“人性化”......

从使用体验来看，这些GPTs基本都首先询问用户的预期用途、目标受众、语气、字数、风格和内容格式，然后创作大纲并进行字数管理，以保证生成的结果更加贴合用户的需求。同时，大都支持长文章生成，能准确的字数控制以及章节之间内容的衔接。部分如“Humanizer Pro”等会帮助用户从历史脉络、方法论述到延伸案例进行知识介绍。

尽管这些GPTs能提供质量相比于ChatGPT4.0直接生成的内容要高，但其理解和创造力还存在一定程度上的缺陷。

实践证明，这些GPTs大多数都需要足够的信息才能产出高度个性化的内容，受制于AI技术局限，其本身在内容涌现方面的能力较为欠缺。在复杂、高度专业化需求时，还需要更多的指导和校正。不支持逻辑性强的提问，同时实测中文生成字数基本都少于要求的字数。对写论文所需要的引用与脚注的支持不够。

面对这些GPTs的特点，如何利用Prompt（提示词）规避确定，发挥长处是重中之重。

笔者建议可以从以下几个层面优化Prompt。

一方面，要先生成文章提纲，再根据提纲逐次生成各部分。

另一方面，可以优化拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性，分解长句子，减少重复，并提出改进建议。

此外，我们可以设计一个“知识框架”，让 AI 用这个知识框架去挖掘他的资料库，然后进行文字接龙，但这样往往能够更有效的产出可用品质的结果，减少AI放飞自我的胡说八道（幻觉）。

如何编写一条GPTS“超级咒语”？

根据上述给出的优化方法，我们写了一份Prompt：

你是一位拥有AI领域知识的研究和实践专家，尤其擅长将专业学术以及趋势观点类的研究工作。请你基于“AI的安全性与鲁棒性”这一课题写一篇研究分析类的文章。

规则：

- 全程使用中文回复

- 要列出文章提纲，再根据提纲逐次生成各部分。

- 要保留引用的论文，例如 [1] 这样的引用。

- 引用的论文时要保留图注、表头格式，例如：“图 1: “表 1: ”。

- 针对有关学术术语、学术名次要准确，同时给出相关释意

如：对齐（Alignment）、鲁棒性（Robustness）、监测（Monitoring）

系统安全性（Systemic Safety）

策略：

请一步一步分析，并打印每步的结果：

1、先概述有关该课题的历史源流，然后用一般人也能懂的方式诠释基本概念，接着根据主题适合的角度用完整多层清单展开这个知识的推论逻辑、操作步骤、历史脉络或是方法论流程。

2、提供多人专家小组的个别建议。 请一步一步分析，先根据课题设计出起码4个不同领域的专家，后续让不同的专家分别提供其专业建议，先模拟第一位专家的角度提供建言，建议时专家会先从自己的专业知识来分析问题成因，然后提出自己专业领域的理论提供解决方法，说明时会尽量让一般人也能听懂，但也有专业的论证，并且有完整的建议步骤解释。

3、当每一位专家分享完后，询问我有没有想问这专家的问题，或列出还有哪些专家可以提供建议，让我选择。

4、用一个具体形象化的模拟案例提供这个知识主题的延伸诠释，最后，分析这个知识主题适合应用在什么情况。并且，在消息最后举出内容中值得深入探讨的子主题，询问我想针对内容中的哪一部分继续深入研究。

从效果方面不难看出，通过优化后的Prompt，我们成功地利用定制化GPTS，一定程度上提高了内容生成效果。

总的来说，优化后的GPTS不仅能够更好地满足用户的具体需求，还能够提供更加精准、深入的内容分析。这标志着我们正处在一个通过技术创新来增强人类能力的新时代，通过这些先进的工具，我们可以达到前所未有的创作和研究高度。

未来，随着AI技术的不断进步和优化，我们有理由相信，这些工具将为我们解锁更多的可能性，推动创新写作的界限不断扩展。