2023年11月21日至22日,第四范式第二届SHIFT数字化转型峰会正式上线。行业领袖共同探讨数字化转型相关的战略管理、商业模式创新,以及大模型等新技术作为生产力对产业变革的重大影响。
AI能否为企业竞争力带来变革性力量?
数字化转型为什么不那么令人满意?
转型成功的企业做对了什么?
各行各业的企业数字化在做什么?
峰会聚集这些话题,互联网教父凯文凯利、OpenAI科学家肯尼斯斯坦利带来前沿分享,泊莱雅、乐刻运动等分享数字化创新模式,更有安踏、海尔、蒙牛等大型企业,以及中石化、工行、国电等国央企嘉宾,话题涵盖数字化转型的每一面。

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企业谈AI基础设施时,注意力往往首先集中在模型、GPU和算力集群上。但当大模型应用走向规模化推理,一个瓶颈开始浮现:算力采购完成,并不意味着Token能够被稳定、低成本、可控地交付出去。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。