2023年11月21日至22日,第四范式第二届SHIFT数字化转型峰会正式上线。行业领袖共同探讨数字化转型相关的战略管理、商业模式创新,以及大模型等新技术作为生产力对产业变革的重大影响。
AI能否为企业竞争力带来变革性力量?
数字化转型为什么不那么令人满意?
转型成功的企业做对了什么?
各行各业的企业数字化在做什么?
峰会聚集这些话题,互联网教父凯文凯利、OpenAI科学家肯尼斯斯坦利带来前沿分享,泊莱雅、乐刻运动等分享数字化创新模式,更有安踏、海尔、蒙牛等大型企业,以及中石化、工行、国电等国央企嘉宾,话题涵盖数字化转型的每一面。

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近期市场存在两种主流观点:英伟达的护城河因TPU等替代方案而受到侵蚀;谷歌及其Gemini模型将在AI搜索领域占据主导并击败OpenAI。研究显示这两种观点都被高估。英伟达的GB300和后续Vera Rubin将重塑AI经济学,凭借量产优势成为低成本生产商。谷歌面临创新者困境,将搜索转向聊天机器人体验会使查询服务成本增加100倍。OpenAI通过强调可信信息而非广告推送,正在颠覆现有在线体验模式,在企业市场获得更强地位。
悉尼大学和微软研究院联合团队开发出名为Spatia的创新视频生成系统,通过维护3D点云"空间记忆"解决了AI视频生成中的长期一致性难题。该系统采用动静分离机制,将静态场景保存为持久记忆,同时生成动态内容,支持精确相机控制和交互式3D编辑,在多项基准测试中表现优异。
马里兰大学研究团队开发ThinkARM框架,首次系统分析AI推理过程。通过将思维分解为八种模式,发现AI存在三阶段推理节律,推理型与传统AI思维模式差异显著。研究揭示探索模式与正确性关联,不同效率优化方法对思维结构影响各异。这为AI系统诊断、改进提供新工具。