2023年11月6日,上海——在2023中国国际进口博览会期间,英特尔展出了针对智能汽车打造的新一代酷睿核心智能座舱平台,以期凭借英特尔强大的 CPU和集成GPU运算能力、丰富的软件堆栈、开放的平台和大规模制造优势,帮助整车厂为用户打造更加身临其境的舱内体验,满足用户针对未来汽车不断进化的智驾需求。
如今,科技的快速发展正在驱动汽车行业迅速走向一个全新未来。这项变革的核心之一是分布式架构向中央计算式架构的转变,使未来汽车由软件来定义成为一大重要趋势。英特尔公司副总裁、中国区本地化及车载产品总经理王军表示:“汽车电动化、智能化和互联化发展已然成为整个行业的主流,它不仅要求驾驶更加舒适和安全,还需要为用户带来更加交互的全新体验。作为行业领先的半导体供应商,英特尔在智驾领域不仅拥有独到优势,还始终在与众多系统集成商、软件供应商及汽车厂商进行广泛合作,以助力打造更智能、更舒适、更安全及可共享的未来软件定义汽车,加速推动汽车产业进入新的发展阶段。”
当下,在汽车电子电气架构向中央计算变迁之际,英特尔推出新一代酷睿核心智能座舱平台。该平台兼具强大算力、开放架构及出色软件兼容性,能够助力实现高度可定制的车内体验,并在车辆的整个生命周期内不断升级,使消费者获得更佳体验,同时为车厂和生态伙伴创造全新盈利增长点。其具体亮点如下:
对于打造软件定义架构而言,英特尔早已积累了丰富经验。过去二十年里,英特尔率先在数据中心采用软件定义架构,现在正在将这种现代软件定义计算架构应用于包括车辆在内的各种边缘设备中。为在这场转型之旅中提供更佳服务,英特尔致力于打破现状,为行业提供更多更具灵活性和差异化的选择。此前,在中国市场,英特尔不仅是业界首个推出凌动核心一芯多屏域控车机开放平台的公司,也是首家发布开源虚拟化软件ARCN的企业,这帮助客户打造了独一无二的座舱产品。
此外,在未来汽车制造过程中,确保供应链的稳定性与弹性也必不可少。英特尔将助力创建一个更具弹性、更加可持续的供应链,以减少由全球主要市场供应链中断带来的影响。除了在全球范围内针对此进行大规模投资,英特尔还在继续扩大其制造、封装和测试基地,以期为汽车行业提供地域多元化的供应链。疫情期间,尽管全球汽车供应链受到影响,但英特尔仍然能够在满足已有订单供应的同时,完成新订单。在2020年和2021年,英特尔向汽车客户发货的数量达到了预期的107%。
在这个日新月异的数字化时代,英特尔一直以来的愿景都是通过提供开放式架构及领先的软硬件产品组合,帮助车厂打造安全、互联、智能的汽车,塑造移动出行的未来。面向未来,英特尔也在积极规划下一代面向中央计算的新平台开发,以降低汽车制造的复杂性,助力汽车制造商加快车型上市时间,从而加速汽车产业智能化发展,拥抱软件定义汽车新时代!
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
哈佛大学研究团队开发出LangSplatV2系统,实现了超高速3D语言查询功能。该系统通过创新的稀疏编码技术和高效渲染算法,将3D场景语言理解速度提升了47倍,达到每秒384帧的实时处理能力。系统采用全局语义字典和稀疏系数表示,彻底解决了传统方法中解码器速度瓶颈问题,为AR/VR、智能机器人等应用提供了强大的技术基础。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
马里兰大学研究团队提出了CoLa(Chain-of-Layers)方法,让AI模型能够根据任务难度动态调整内部层的使用策略,实现"快思考"和"慢思考"的灵活切换。通过蒙特卡洛树搜索算法,该方法在推理任务上显著提升了模型的准确性和效率,为75%的正确答案找到了更短的处理路径,并纠正了60%的错误答案,为AI模型的架构优化开辟了新方向。