10月27日,曙光数创于青岛举办“深蓝计划”新品发布会暨曙光数创(青岛)产业创新基地启动仪式。会上曙光数创发布新一代一体化风液混冷先进数据中心,并宣布全国规模最大的液冷数据中心全链条产业创新基地正式启动。

启动仪式现场
“曙光数创希望通过全场景可用、全行业适配、全链条服务的新模式,针对用户在液冷数据中心建设过程中遇到难题,提供切实有效的方案。”曙光数创总裁何继盛说。
据赛迪顾问《2023中国液冷应用市场研究报告》显示,曙光数创以近三年平均58.8%的市场份额,位列中国液冷数据中心基础设施市场规模第一。
创新实验室+先进产线,实现全链产研
伴随AI等新技术发展,海量算力需求对数据中心冷却技术提出严峻挑战。液冷技术因其散热效率高、节能等优势,正成为数据中心建设首择。
然而,液冷数据中心的研发与生产也面临三大痛点:一是缺乏尖端实验和研发环境,液冷技术进步需有庞大、先进研发环境支撑,以便更好地测试和改进液冷设备;二是产品化能力不足,在实际生产中,数据中心液冷散热设施产品仍面临难以量产、产品质量难保障等问题;三是定制化能力不足,不同行业、用户因其液冷数据中心部署需求不同,对液冷设施也有特定需用,需具备高灵活性定制化产品和服务。而解决上述难题,行业亟需全链液冷创新能力的提升。
在此背景下,曙光数创整合自身技术和产业优势,建设了国内规模最大的液冷数据中心全链条产业创新基地,基地拥有七大研发创新实验室和四条先进生产线。

图说:曙光数创(青岛)产业创新基地
650kW综合焓差实验室,作为七大研发创新实验室之一,通过国家GMPI认证,具备高精度、高自动化、高速稳定等测试优势;“王者级”实验室——国内唯一的兆瓦级液冷基础设施实验室,热源侧电负载源均最大可达1.5兆瓦,冷源侧可实现最大1.6兆瓦冷量能力,并通过自研控制系统实现智能控制,保证快速且平稳地调节出测试所需工况。

精准检测气密性
依托四大产线: CDM产品线、液冷散热产品线、钣金喷涂产线、产品总装产线,基地可提供从服务器到基础设施、从机房外到机房内、从硬件到软件的全链条、一站式、系统级液冷数据中心解决方案,为液冷数据中心基础设施建设提供坚实保障。

生产中心-产品总装产线
化繁为简,打造一体化风液混冷数据中心
长期以来,用户在部署、运维传统液冷数据中心时,常面临着三大问题:一是系统复杂、成本高、运维难度大。二是非弹性部署,较难满足用户实时发展需求。三是全年实际PUE值不恒定。
面对以上难题,曙光数创推出了新一代一体化风液混冷先进数据中心,以“1+1=1”(风冷+液冷=风液混冷)的创新理念,将风冷系统与液冷系统高效集成,一体化解决数据中心散热需求。曙光数创副总裁张鹏介绍,一体集成的风液混冷数据中心,其风冷、液冷比例可动态调节,可将散热效率提升至最高。

一体化风液混冷数据中心发布现场
而为实现一体化风液混冷数据中心,曙光数创发布六大新产品。从机柜内到机柜外,新一代CDU系列产品家族升级,提供更高效的换热能力;1U侧壁导冷式内存液冷散热组件,实现内存和CPU、GPU可靠液冷散热,灵活度和性价比大幅提升。从室内到室外,液冷节能型精密空调,使风冷与液冷系统共用室外冷源,实现最大程度利用自然冷源;液冷节水型室外机,低成本极致节水。从硬件到软件,中压直转HVDC系统,能效更高、系统更灵活、散热效果更好;液冷一体化能效管理系统,智能调节运行状态,在保障数据中心稳定的同时,进一步提升散热效率。
曙光数创基于全链条研发、全链条生产、全链条服务,为用户带来极致节能、灵活省心、成本可控的先进数据中心部署与运维体验,有效满足政府、金融、科教、互联网、能源、等全行业客户的差异性需求。曙光数创深耕数据中心液冷基础设施技术,以持续创新力和雄厚研发实力,携手产业伙伴一同实现算力节能与高效目标。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。