中国上海,2023 年 8 月 30日 – VIAVI Solutions(VIAVI)(纳斯达克股票代码:VIAV)近日宣布推出支持非地面网络(NTN)和高空平台(HAP)的基站和端到端测试。无线技术对传统地面通信网络日益加持,借助卫星通信助力提供近乎全面的覆盖。VIAVI TM500 和 TeraVM测试平台能够在 NTN 和 HAP 网络独特的服务链路条件下,对 gNodeB 和整体网络的一致性、性能和可靠性进行验证。

3GPP R17标准正式引入了对 NTN 的支持和指南,预计后续版本将继续完善标准。这些规范将有助于提高 NTN 的性能,使其能够与地面电信网络融合,并支持现有5G 移动手机和芯片组。VIAVI 的一项分析预计,卫星通信的增长将导致大约3万颗新卫星绕地球运行,从而极大程度上扩展NTN 提供全面覆盖的潜力。
5G卫星通信为测试带来了更高的复杂性。NTN 需要做到可靠,以应对卫星、HAP 和用户设备(UE)的距离、速度和移动性等方面的问题,同时还要保障性能。测试解决方案不仅需要仿真不同的 UE 移动性和衰减曲线,还必须考虑到快速移动的卫星和机载平台带来的巨大多普勒频移。
为在非地面部署之前对基站进行验证,TM500 可模拟大量设备、新的移动模式、信号传播延迟以及 NTN 特有的其他条件,同时 TeraVM 可以模拟核心网络。该测试场景非常适合 3GPP 协议测试等早期功能测试,且可应用于再生架构和透明架构。进一步的测试场景侧重于端到端网络的测试和优化,使用真正的核心网来验证整体网络的性能和可靠性。
VIAVI无线业务部高级副总裁Ian Langley表示:“NTN为移动和卫星运营商提供了新的机遇和合作的可能,并有望为服务欠缺和人口密集地区提供连接并支持关键任务应用。然而,随着人们对部署此类网络的意向日益提升并竞相展开部署,进行可靠性、稳定性和性能的测试对于成功至关重要。”
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。