中国上海,2023 年 8 月 30日 – VIAVI Solutions(VIAVI)(纳斯达克股票代码:VIAV)近日宣布推出支持非地面网络(NTN)和高空平台(HAP)的基站和端到端测试。无线技术对传统地面通信网络日益加持,借助卫星通信助力提供近乎全面的覆盖。VIAVI TM500 和 TeraVM测试平台能够在 NTN 和 HAP 网络独特的服务链路条件下,对 gNodeB 和整体网络的一致性、性能和可靠性进行验证。
3GPP R17标准正式引入了对 NTN 的支持和指南,预计后续版本将继续完善标准。这些规范将有助于提高 NTN 的性能,使其能够与地面电信网络融合,并支持现有5G 移动手机和芯片组。VIAVI 的一项分析预计,卫星通信的增长将导致大约3万颗新卫星绕地球运行,从而极大程度上扩展NTN 提供全面覆盖的潜力。
5G卫星通信为测试带来了更高的复杂性。NTN 需要做到可靠,以应对卫星、HAP 和用户设备(UE)的距离、速度和移动性等方面的问题,同时还要保障性能。测试解决方案不仅需要仿真不同的 UE 移动性和衰减曲线,还必须考虑到快速移动的卫星和机载平台带来的巨大多普勒频移。
为在非地面部署之前对基站进行验证,TM500 可模拟大量设备、新的移动模式、信号传播延迟以及 NTN 特有的其他条件,同时 TeraVM 可以模拟核心网络。该测试场景非常适合 3GPP 协议测试等早期功能测试,且可应用于再生架构和透明架构。进一步的测试场景侧重于端到端网络的测试和优化,使用真正的核心网来验证整体网络的性能和可靠性。
VIAVI无线业务部高级副总裁Ian Langley表示:“NTN为移动和卫星运营商提供了新的机遇和合作的可能,并有望为服务欠缺和人口密集地区提供连接并支持关键任务应用。然而,随着人们对部署此类网络的意向日益提升并竞相展开部署,进行可靠性、稳定性和性能的测试对于成功至关重要。”
好文章,需要你的鼓励
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AI虽具备变革企业洞察力的潜力,但成功依赖于数据质量。大多数AI项目失败源于数据混乱分散而非算法局限。谷歌BigQuery云数据AI平台打破数据孤岛,简化治理,加速企业AI应用。通过AI自动化数据处理,实现实时分析,并与Vertex AI深度集成,使企业能够高效处理结构化和非结构化数据,将智能商业转型从愿景变为现实。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。