纵观人类发展史,每一次科技重大发展与创新、产业变革与转型,均深刻影响着教育。当下,数字化转型浪潮已在各行各业席卷开来。面对新一轮革命,教育的数字化发展,成为了推动教育高质量发展、建设教育强国的重要引擎。浪潮网络密切关注教育行业客户发展需求,以信息化网络为主导,助力客户抓住数字化发展新风口,并推出了精细化场景解决方案。
IT基础设施是推动教育数字化转型的重要底座,也是数字化时代教育变革的牵引力量。无论是网络、教室等“硬”基础设施环境,还是资源、应用等“软”基础设施条件,都需要满足连接、开放、共享、个性化、智能化的新要求,具有复杂性、多维性等特点。
浪潮网络作为云边协同智慧网络引领者,对数字化教育业务模型进行了深入的研究,并紧密结合高校网络建设需求,打造了涵盖数据中心云平台、高校HPC/AI、高职院校超融合、智慧校园网、智慧无线网、多校区容灾在内的,更加细分的场景化解决方案。具体如下:
此前,浪潮网络产品方案已在清华大学、广州市花都教育局、辽宁财贸学院、湖南现代物流职业技术学院等教育行业用户的数字化转型中得以应用。未来,浪潮网络也将持续关注教育行业发展需求,通过云边协同的智慧联接力,推动教育数字化转型,为我国从教育大国向教育强国跃进贡献力量。
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OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。