8月18-19日,2023中国算力大会在宁夏银川隆重召开。大会期间,由中国信息通信研究院和秦淮数据集团联合主办的AIGC时代数据中心新技术发展论坛于18日成功举办,论坛以“拥抱产业生态 驱动智算未来”为主题,聚焦大模型时代数据中心的技术发展趋势和创新实践路径。
秦淮数据集团、中国信息通信研究院、ODCC、Intel、浪潮信息、百度、腾讯云等多位业界专家和企业代表共聚一堂,共同探讨AIGC时代的产业发展趋势、数据中心基础设施的技术演进方向。与会嘉宾一致认为,大模型需要更大算力支持,从而需要消耗更多的能耗,作为算力的最终载体,数据中心面临新的挑战,亟需进行技术创新,以寻求算力和能效的有效平衡。
AIGC新一代数据中心全栈解决方案发布仪式现场
随著AIGC业务需求的快速发展,芯片、服务器和机柜功率不断攀升,面对高功率密度AI应用场景,数据中心呈现高密化、规模化的发展趋势,创新供电和制冷等技术应运而生。针对AIGC时代高算力的GPU或CPU服务器供电与制冷问题,秦淮数据联合合作伙伴首次发布AIGC时代数据中心全栈解决方案,充分满足客户不同计算场景需求。
该方案聚焦新算力、快交付、低碳化三大核心价值,面向大规模、高算力、高弹性、高能效、智能化五大目标,发布四大核心产品方案,包括“玄铁”智能电力模块3.0、“玄冰”磁悬浮相变系统、大规模全预制数据中心技术、鲲鹏IDC运营平台。
其中,“玄铁”智能电力模块3.0对供电链路的设备进行融合创新,精简供电链路,全链路效率达98.5%。模块实现预制和工厂集成,相比传统配电模式,占地面积节省20%+,现场交付周期从2个月缩短至1周,有效解决算力激增下数据中心供配电系统部署周期长、能源效率低、运维成本高等挑战,保障供电全生命周期的安全可靠。
“玄冰”磁悬浮相变冷却系统,将磁悬浮技术、泵驱相变技术、分布多联技术、蒸发冷凝技术、薄板风墙技术、相变换热技术、直流风机技术及AI智能群控技术有机融合,破解单机柜10~35kW高功率密度的空气冷却技术难题;也解决了集中冷源供冷安全和施工周期长,调试复杂的痛点。同时,分布式冗余可突破建筑条件、气候、水源制约,与冷板液冷有机结合,真正做到弹性适配;拥有自主知识产权的矩阵式冗余架构的分布式系统,更加稳定可靠;系统CLF在华北地区实现年均0.08,马来西亚实现年均0.15,真正做到低碳节能。
大规模全预制数据中心技术,开启了国内工厂预制+海外钢结构建造的高质量快速交付新模式。在马来西亚正在建设的数据中心项目,采用整体模块化设计、模块化组装,大幅缩减了海外项目建设周期,仅仅用时8个月完成了从土建桩基到机电安装完成、综合测试到交付业务,再次打破传统数据中心项目建设最短周期的记录。
鲲鹏IDC运营管理平台的进阶之路,实现了运维标准化体系的完美落地,不断为运维管理者和一线运维者赋能;采用大数据技术架构构建,以大数据全栈技术能力为支撑,是一个标准化、智能化、多技术、跨地域管理的综合性创新平台;同时,平台紧密贴合数据中心运营平台技术和发展趋势,推进数据中心运维进入AI时代。
秦淮数据集团CTO 张炳华
秦淮数据集团CTO张炳华表示,AIGC时代数据中心全栈解决方案为大模型时代数据中心提供了全新的技术框架和演进路线,秦淮数据凭借技术创新力与合作伙伴的敏捷协同力,以领先的设计理念,打破数据中心的创新边界,通过多项技术的融合创新,赋能智算产业快速发展。未来,秦淮数据将继续拥抱产业生态,与行业伙伴精诚合作、联合创新,推动数据中心领先技术持续落地,给行业输出更多的经典案例,共同驱动智算产业快速迭代,构筑美好未来。
数字经济时代,生态为王,秦淮数据将秉持持续创新、开放创新的理念,与合作伙伴紧密协同,共同携手推动数据中心行业高质量发展,为新技术驱动的数据中心变革持续注入创新活力。
好文章,需要你的鼓励
微软宣布结束噪声量子机器时代,专注构建容错量子计算机与AI和高性能计算集成。公司推出Majorana 1芯片,采用分割电子形成天然抗噪声的量子比特技术。微软将量子处理器视为经典计算的加速器,通过AI简化量子编程,让用户用自然语言设计量子电路。Azure Quantum平台支持多种量子技术,应用涵盖化学、制药、金融等领域,并推进后量子密码学保护数据安全。
台湾大学联合MediaTek和Nvidia的研究团队开发了一种突破性的语音识别自我改进框架,无需大量人工标注数据即可显著提升AI语音识别准确率。该方法通过让AI生成伪标签训练语音合成系统,再用合成语音反向训练识别模型,形成自我强化循环。在台湾国语测试中,新模型Twister比原版Whisper错误率降低20-55%,数据效率提升10倍以上,为低资源语言AI应用提供了新路径。
在圣地亚哥举办的思科大会上,这家IT基础设施巨头展示了其在网络、网络安全和可观测性产品组合中深度集成智能AI的发展成果,重点关注客户体验提升。会议发布了AgenticOps平台作为AI基础设施的核心,包含AI Canvas管理控制台和深度网络模型,旨在简化网络和安全运营。此外还宣布了智能交换机产品线扩展、思科实时保护安全功能、统一架构体验等多项创新。思科正通过平台化策略构建完整的AI技术栈,为企业提供计算、网络和安全一体化解决方案。
微信AI团队发现当前先进的搜索系统存在"粒度困境":虽能处理复杂任务,但在简单的细节识别上却常出错。研究团队构建了专门测试平台,发现无论大小模型都在基础搜索任务上表现不佳。他们提出了新的训练方法,让小模型超越大模型,但同时发现了新挑战:过度关注细节会损害整体理解能力。