人工智能当前发展的七大发展趋势
5月5日,二十届中央财经委员会第一次会议召开,会上提出要把握人工智能等新科技革命浪潮,适应人与自然和谐共生的要求,保持并增强产业体系完备和配套能力强的优势,高效集聚全球创新要素,推进产业智能化、绿色化、融合化,建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。从年初ChatGPT的持续火热,到现在我国政府的高度重视,可以说,2023年,人工智能真正进入发展的快车道。
具体来看,人工智能当前有七大发展趋势。
数据作为人工智能技术实践的基石。随着各类人工智能应用的快速落地,业界更需要高质量、精细化的训练数据。作为行业头部的云测数据,深入理解人工智能发展的内核与逻辑,以提供高质量、场景化的AI数据服务,助力人工智能产业的技术场景落地。
云测数据自成立以来终坚持以技术创新加速行业发展为己任,立足扎根市场的实践积累,在保障数据隐私和安全合规的前提下,进行前瞻业务布局与前沿技术能力探索,先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”、“面向AI工程化的新一代数据解决方案”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。其源源不断产出的高质量、场景化的AI数据,促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。
当前,云测数据面向智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供一站式AI数据处理服务,提供通用数据集、数据标注平台&数据管理系统等生产工具,实现“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。实现场景数据专业化、高质量交付,帮助企业更快更好地实现AI应用成功落地。
人工智能技术日新月异,AI正在深入的改变我们所在的世界。云测数据作为人工智能数据服务领域的翘楚,会持续精进,在不断丰富自身服务能力建设和深耕技术的同时,最大化地发挥训练数据的价值,为人工智能未来的发展提供更多卓越的数据支撑。
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